1.python切片返回新对象且切片时下标安全

python中的list、str等数据类型的实例对象都可以使用[:]进行切片操作。使用[:]进行一次切片操作会返回一个新的对象，并且[:]切片是下标安全的，不会发生index out of range

python序列切片
如图，对s进行两次相同的切片操作，分别赋值给b c，而b c是2个不同的对象；同时，切片时给的起始位置明显是溢出的，但切片操作正常结束，说明[:]切片是下标安全的

2.python切片操作进行了浅拷贝

浅拷贝只拷贝对象的最外层
切片是对象浅拷贝的一种
如图，对list对象s，分别使用切片和copy.copy()进行拷贝，拷贝完成后，操作对象s的元素---进行s[0]的append操作，发现ss和sss都一同跟随变化，说明切片和copy.copy()属于浅拷贝，只拷贝了s的最外层，内部元素并未拷贝

切片与copy.copy()浅拷贝

3.python切片返回的新对象存储在内存中的切片对象区

python切片产生的新对象内存地址区

如上图，
list对象s的内存地址是2205190810952，对它进行一次完整切片s[:]，通过id(s[:])得到这次切片返回的对象的内存地址是2205190811400
在id(s[:])结束后，s[:]对应的对象的引用为0，因此相应的内存也得到释放
而后面的id(s[1:])、id(s[2:])等等都显示为2205190811400，说明切片产生的首个对象（引用不为0，否则内存被收回）在内存中的地址是固定的
把s[:] s[1:]分别赋给a b，a 的地址是2205190811400，b 的地址是2205190811464。因为对象s[:]存在引用a，因此内存不被回收，b需要新开内存