plt

作者: CCB孑孓 | 来源:发表于2021-03-25 16:29 被阅读0次

    函数

    figure()

    plt.figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True)
    '''
         num  : 图像编号或名称,数字为编号,字符串为名称
      figsize : 指定figure的宽和高,单位为英寸
          dpi : 指定绘图对象的分辨率,即每英寸多少个像素,缺省值为80
    facecolor : 背景的颜色
    edgecolor : 边框颜色
      frameon : 是否显示边框
    '''
    
    import pandas as pd
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    fig = plt.figure(num=321, figsize=(2, 3))
    data = {
        'apples': [3, 2, 0, 1],
        'oranges': [0, 3, 7, 2]
    }
    df = pd.DataFrame(data)
    plt.plot(df)
    plt.show()
    

    背景色设置成功了,但是很丑,边框设置之后并没有看出来有边框的样子

    xticks()

    plt.xticks(x, label, rotation='vertical')
    '''
        x : 坐标轴X或Y
       label : 标签列表,len(label) >= len(x)
    rotation : 标签垂直
    '''
    
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    fig = plt.figure(num=321, figsize=(2, 3))
    x = [0, 1, 2, 3]
    y = [0, 3, 7, 2]
    label = ['red', 'blue', 'green', 'yellow']
    plt.plot(x, y)
    plt.xticks(x, label, rotation='vertical')
    plt.show()
    

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