- 归属:分治法
- 算法复杂度:
- 合并排序:θ(nlogn)
- 快速排序:一般是O(nlogn)
-
稳定性:合并排序稳定,快速排序不稳定
-
思想:
- 合并排序:
1. 对于一个需要排序的数组,将它一分为二,并对每一个子数组进行排序,然后再将两个子数组合并成一个有序数组。
2. 对两个有序数组的合并:两个下标分别指向两个待合并数组的第一个元素,然后比较大小,将较小的元素添加到一个新创建的数组中。接下来被复制数组下标右移。按照这种思想将两个数组合并。
- 快速排序:取一个有
startIndex
、endIndex
排序的数组
1. 取一个数作为一个数组的中值(下面算法使用的“三平均划分法”),让它跟startIndex
对应元素交换。
2. 在startIndex
小于endIndex
的情况下,startIndex
开始向右移动,直到遇到比中值大的元素为止;endIndex
开始向左移动,直到遇到比中值小的到元素位置。交换startIndex
和endIndex
的元素的位置。即完成一次元素划分(左侧元素小,右侧元素大)
3. 再对左侧数组和右侧数组从步骤1重复执行,越分越小,最后实现完整排序。
- 合并排序:
- 算法:
/**
* 合并排序
*/
public static void mergeSort(int[] nums) {
final int length = nums.length;
if (length > 1) {
int aLength = length >> 1;
int bLength = length - aLength;
int a[] = new int[aLength];
int b[] = new int[bLength];
System.arraycopy(nums, 0,a, 0, aLength);
System.arraycopy(nums, aLength, b, 0, bLength);
mergeSort(a);
mergeSort(b);
merge(a, b, nums);
}
}
/**
* 合并a、b两个有序数组到old中
* @param a 待合并有序数组
* @param b 待合并有序数组
* @param old 合并目标数组
*/
public static void merge(int[] a, int[] b, int old[]) {
int aIndex = 0, bIndex = 0, oldIndex = 0;
while (aIndex < a.length && bIndex < b.length) {
if (a[aIndex] <= b[bIndex]) {
old[oldIndex] = a[aIndex];
aIndex++;
} else {
old[oldIndex] = b[bIndex];
bIndex++;
}
oldIndex++;
}
//把剩下还未放入old数组中的元素放进去
if (aIndex == a.length) {
System.arraycopy(b, bIndex, old, oldIndex, old.length - oldIndex);
} else {
System.arraycopy(a, aIndex, old, oldIndex, old.length - oldIndex);
}
}
/* ---------------------------------------------------------------------------*/
/**
* 快速排序一般考虑的是数组比较大的情况
* 在数组元素很少的情况下应考虑插入排序
* 或者说在子数组元素在5~15个的时候改用插入排序
*/
public static void fastSort(int[] nums,int startIndex, int endIndex) {
//数组长度小于10时采用插入排序
if (endIndex- startIndex < 10) {
insertionSort(nums);
} else {
//找到中值,并和首值交换
//如果只采用快排的话,请加上下面一句话,不然会数组下标越界
//if((endIndex - startIndex) < 2) return;
int centreIndex = selectCentreIndex(nums, startIndex, endIndex);
swap(nums, startIndex, centreIndex);
int partitionCentreIndex = theHoarePartition(nums, startIndex, endIndex);
fastSort(nums, startIndex, partitionCentreIndex - 1);
fastSort(nums, partitionCentreIndex, endIndex);
}
}
/**
* 这里使用三平均划分法
* 还有随机划分法
*/
private static int selectCentreIndex(int[] nums, int startIndex, int endIndex){
int centreIndex = ((endIndex - startIndex) >> 1) + startIndex;
int a = nums[startIndex];
int b = nums[endIndex];
int c = nums[centreIndex];
int result;
if (a > c) {
if (b > a) {
result = startIndex;
} else {
if (b > c) {
result = endIndex;
} else {
result = centreIndex;
}
}
} else {
if (b > c) {
result = centreIndex;
} else {
if (b > a) {
result = endIndex;
} else {
result = startIndex;
}
}
}
return result;
}
/**
* 交换a, b下标对应元素的位置
*/
private static void swap(int nums[], int aIndex, int bIndex) {
int c = nums[aIndex];
nums[aIndex] = nums[bIndex];
nums[bIndex] = c;
}
/**
* 霍尔划分
* 以首元素为中值实现数组划分
*/
private static int theHoarePartition(int[] nums, int startIndex, int endIndex) {
int centreIndex = startIndex;
int centreValue = nums[startIndex];
startIndex++;
while (startIndex <= endIndex) {
while (nums[startIndex] <= centreValue) startIndex++;
while (nums[endIndex] >= centreValue) endIndex--;
swap(nums, startIndex, endIndex);
}
//撤销最后一次交换
swap(nums,startIndex, endIndex);
//将中值交换到数组中间来(左小右大)
swap(nums, centreIndex, endIndex);
return endIndex;
}
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