国庆前亚马逊来我科开宣讲会，之前笔试过了，本来人已经回老家了，结果收到亚麻的电话。

当时以为可以推迟，就让HR帮我延后。但是后来听说可能过了这村就没这店了，所以我赶紧让同学帮我找HR联系，最后好不容易让HR帮我安排了面试，赶紧从家里买车票回学校参加现场面试。

不得不说亚马逊的工作人员的联系方式真是隐蔽得非常好，官网和其他渠道都找不到联系方式，最后还是托同学才安排上了面试，总之还是很庆幸，能够参加这次面试。

为什么这么看重亚马逊呢。一来是因为work life balance的诱惑，二来是肉身翻墙的好机会。而且亚马逊的整体难度比微软要低，应该算是非常不错的机会。

但是！十月中旬就要出结果了，如果还没有offer call可能就是凉了。所以，现在心里还是很慌的。

下面分享一波面经，顺带提一下，之前笔者在6月底参加了一次亚马逊的实习生面试（为提前批面试做准备），感觉面试难度比正式批要大一点。

亚马逊秋招面经

亚马逊的研发岗位叫做SDE，我面试的就是这个岗位。

一面：

1 多线程的通信，同步方式。面试官问我volatile和synchronized的区别。

我从底层原理方面讲了两者的实现方式，主要解释了synchronized基于mutex lock实现，重量级锁，需要从用户态切换到内核态。volatile则是通过插入内存屏障的方式，保证变量读写的可见性。

2 集合类用过哪些

当时回答的是ArrayList，linkedlist，hashmap这类简单的集合类，于是面试官就问了hashmap的实现原理，以及和chm的比较，不同版本JDK的区别。也是比较老生常谈的问题了。

3 JVM的内存模型

说完内存模型的主要情况，面试官开始问我关于内存泄漏和内存溢出相关的问题，也比较简单，另外还问了GC相关的问题。

4 NIO和BIO的区别

主要就是讲述BIO的阻塞式IO读写，然后讲一下NIO的实现原理，相关类，并且说到IO多路复用的实现方式，底层的epoll实现方式等等。

5 算法题：实现一个LRU

只要求实现超过容量时的缓存淘汰，不用处理缓存超时的问题，所以只要写一个双向链表来存节点即可。另外，不能直接使用linkedhashmap实现，所以直接用hashmap作为成员变量，另外写一个含有容量参数的构造方法即可，也是比较常见的问题了。

6 n个有序链表合并，怎么实现。

刚开始说的是直接合并，然后优化使用多机进行。后来看了一下，可以用最小堆实现。

二面：

这轮是经理面

1 项目

2 项目的多线程问题

3 项目的架构

4 项目的数据库使用，部署方式，缓存部署方式。

5 项目的实际场景

6 讲一下JVM的内存分区

7 秒杀系统架构设计

秒杀系统设计也是一个比较常见的问题了。一般可以分几个方面作答。

首先，前端限制访问时间，以及同一IP的访问次数。

然后，第一层的服务做负载均衡，比如使用nginx，然后服务器做集群。

接着，可以用消息队列做削峰和限流，然后做一层缓存，最后只有少量请求到达数据库。

面试官问nginx怎么做高可用，前一层能不能再做负载均衡，我回答的是nginx也做集群，前一层可以用硬件负载均衡或者dns服务器做第一层负载均衡。

另外面试官还问了如果有ddos攻击怎么办，我刚好想到通过人机验证来避免大量肉鸡的攻击，于是就说了验证码的方式，面试官也说可以。

8 Redis的分布式部署

说了Redis cluster的部署方式，其实就是分片加哨兵的部署方式，另外Redis还可以使用codis这类代理来做分布式。

9 MySQL的主从部署，读写分离。

这个就是比较常见的MySQL部署方案了，稍微说了一下实现方式就没再问了。

10 cap定理

讲了一下为什么三者只能选两者，这个问题还是挺绕的。

11 负载均衡怎么做

12 kafka的作用，持久化，其他问题

kafka之前看了一些比较好的文章，但是时间一久就忘了，于是我就说了读写性能好，以及多个副本的部署方式。

13 前端解决一些无效的请求过滤，怎么做

14 有什么offer，想去哪里工作。

15 有什么问题想问我的

亚马逊实习生面经

一面

1 聊项目20分钟，难点，重构特点。

2 写题，跳台阶的递归和dp方式。

3 如何查找一个数组中的局部最小值。

直接遍历复杂度是O（N），但不是最优。

使用二分查找优化，逼近局部最小值，复杂度是O(logn)，有一些问题，并且写出死循环了。

不过面试官挺好的，让我过了。

二面

1 聊聊项目中的重构，数据表设计的方式。谈到了索引。

2 使用索引和不使用索引的区别，何时使用索引的查询效率不如不使用索引的查询效率。

这个问题懵了好久，以前没有遇到过。

面试官提醒了我一下，因为索引需要logn次IO找叶节点，然后再一次IO去真正找数据。

而不用索引每次查找都要一次IO，所以数据行为N时，不使用索引要N次IO，使用索引，假设索引包括M行数据，则需要（logn + 1）* N/M次，当两者相等时效率相近，否则不同。

3聚簇索引，最左前缀匹配索引，B+树。

4 算法题 版本号的大小比较

首先正则表达式过滤非法输入，并且拆成数组进行判断。

这个就不难了，就是比如1.1和2.2.1这种类型的版本号比较。

5 算法题 一个单词变成另一个单词。

一次只能变一个字母，并且中间过程需要是一个合法的单词。并且每一个位置都可以修改多次。文最少需要变化几次能变成指定单词。

刚开始在纠结判断合法的问题，后来面试官说这个可以放放。于是开始考虑DFS方式，巴拉巴拉说了一下，后来发现单词不是按顺序修改字母的，所以dfs根本行不通，想了半天只写了个大概的dfs模型。当然其中还有很多交流，但是最后也没写对。

现在看来应该是用BFS来做，每次把所有的修改情况找出来，然后分别进队，接着每次拿出一种方案继续做下去，最后成功到达结果时就是最小的变化次数了。

总结

当时亚马逊实习生给了offer，不过没时间去等转正了，于是就拒了。外企的校园招聘时间也确实是要到10月左右了，也就是说转正要等9月底，这比国内互联网公司还要晚上一个月。

对于正式秋招来说，大部外企的面试时间大概是10月初，基本上此时国内大厂已经结束战斗了，所以对于要参加外企校招的同学来说，可能要做好拉长战线的准备了，至少你要复习到十月份。譬如大摩，微软这一类外企是在十月中旬展开面试，后续笔者也会献上有关面经供大家参考。

总体来说，亚马逊的面试难度不及bat等大厂，也对英文没有太大要求，所以其实是一个性价比非常高的公司，如果是比较看重work life balance或者是翻墙机会的同学，一定要把握住机会哦。