站在现在的角度来看，即使人工智能会受到社会上不同的舆论压力，但是，我们仍然要关注人工智能领域的各种变化，因为AI变革正在慢慢来临。
二十一世纪最重要的是什么？人才！的确，在这个科技发展日益加快的新时代里，我们需要一些“先进的人才”，来继续推动科技领域的发展，包括人工智能、物联网等各种前沿技术。而按照目前的人工智能来说，其崛起更是引发了一场关于人工智能人才全球性的竞争浪潮，这足以证明了人工智能的发展，已经使社会人才结构开始产生变化，甚至会使整个就业结构产生变革——也就是人工智能威胁论的盛行，导致就业者范围逐渐扩大，该结构呈现出一种波浪形辐射。人工智能犹如一颗石头扔进湖里，泛起的波浪越大，其社会结构影响力也就越大。
从学生的角度来看，科技领域——人工智能教育的发展将是自己学习、成长的重要基础，也是迎接未来科技世界，着眼于未来工作与生活的动力；如果是极具未来发展视野的家长，那么在已经设想好的人工智能崛起带来的变革，会让社会分工结构发生革命性变化，支持孩子选择人工智能专业，就显得无可厚非了。
众所周知，如今全球人工智能竞争愈发激烈，人才短缺问题更是极为突出。据统计显示，截止2017年10月，我国人工智能人才需求缺口达到500万左右。据悉，2017年前10个月内，人工智能人才需求量已达2016年的近两倍。
这就证明了人工智能人才稀缺是普遍现象，而人才的培养则成为人工智能发展的重要基础。其中，人工智能发展可参考的阶段，这三方面的战略最起码要得到保障，即人才、技术和基础设施。人才毋庸置疑，是人工智能发展的重要推手，而在人才发展起来的基础上，技术和基础设施才能跟上，从某种角度来说，这三者是互补，但在人工智能发展的重要阶段，人才显得更为重要。
有了这三点保障下，或许未来人工智能将会在以下的领域，得到质的飞跃。
学习模型改进：
机器学习旨在使计算机能够从数据中学习并在不依赖于程序中命令的情况下进行改进。这种学习最终可以帮助计算机构建模型，例如用于预测天气的模型。比如，财务应用、医疗应用等。
简化人机交互：
自然语言处理（NLP）是人工智能的一个快速发展的分支，该领域专注于分析和理解人类语言。基于NLP的应用程序通过理解语音、上下文、方言和发音以及更细微的差别来与人类交互。
这种变革有客户服务类型的聊天机器人、个人虚拟助手等。
智慧城市应用：
目前，大多数城市都没有能力满足其爆炸性人口的需求。而智慧城市可以利用人工智能、大数据和物联网来解决大多数城市人口挑战。通过混合使用这些技术，城市可以更好地分析来自整个城市的摄像头数据，图像和实时视频分析有助于识别事故和交通拥堵。
除了一般监控外，面部识别和情感感知能力可能对在城市中运营的零售店有所帮助。基于人工智能的营销系统可以增强目前依赖于客户智能手机使用的地理位置和基于信标的店内营销方法。
情感分析应用：
利用情感分析的应用程序可以帮助企业更好地了解客户的需求，此类应用程序可以分析众多社交媒体渠道，以改善品牌的社交倾听。
随着情绪分析的不断发展，未来虚拟个人助理和情感感应可穿戴设备可能会理解我们的情绪状态和偏好。这些系统将帮助营销部门为客户提供情境化和个性化体验。根据Tractica的数据，到2025年，类似软件工具的全球收入将达到38亿美元。
AI开发平台的统一：
人工智能工具和平台市场拥有众多竞争厂商，它们正在分散的生态系统中提供不同的功能。大多数人工智能开发平台仍处于起步阶段，虽然多年来许多业务用例已经成熟，但AI的全面采用在所有行业中仍然不常见。这是传统云和分布式计算服务提供商在AI初创公司中占据重要地位的地方。云服务提供商拥有现成的基础架构，规模和重要资源，可为各种规模的企业开发大数据和人工智能平台。
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