《指标陷阱：过度良好如何威胁当今的商业、社会和生活》这本书应该是我今年读过的书中（虽然今年读书不多也就7-8本）让我根本停不下来和频频点头的书，作者的观点和案例分析我都及其认同，感觉作者很懂我，在现实中我遇到的很多问题都在这里找到了答案和回应，让我觉得自己可以跟读者进行交流和对话一样在进行这本书的阅读，而且在读的过程中引发了我好多在现实中看到的点的思考。经常脑海中冒出来的话：“哦哦，原来还可以这样解读，原来是这样呀！太对了.......".
这本书是由美国华盛顿天主教大学杰出教授杰瑞.穆勒（Jerry Z.Muller)于2019年出版了英文版，这本书简明扼要且有说服力的论证了过度指标测量带来的威胁，作者专门总结了指标固恋（是指哪怕面对说明此举效果不佳的证据，仍然有着貌似不可抗拒的压力，要去衡量绩效，公开宣传绩效，并奖励绩效。）来形容这一执着的行为。核心在于指出：
”试图用标准话的绩效测量去代替基于经验的个人判断力，会造成哪些非计划性的负面后果。问题不在于测量，而是过度测量和不当测量--指标没问题，指标固恋则大有问题。”
本书作者仅用不到200页的内容，在第一部分：核心论述了本文中核心观点，指标固恋带来的威胁；第二部分背景：论述了测量绩效和按绩效付酬的起源，为什么指标受大欢迎的原因及其发展脉络；第三部分：典型案例研究，从高等教育（大学）、中小学、医疗、警务、军队、商业和金融以及慈善事业和对外援助等领域中的单个研究，论述了测量一切所带来的威胁，甚至是本末倒置的影响，尤其是在很多的公共服务领域，关于人的服务于改变，没有办法直接测量和预测，带有很大的不确定性和主观性。测量一切是源于自然科学领域，关于物质本身的测量，而在人文科学领域，想要明确想要的产品和结果是比较难测量的，因而转化为指标测量的时候，很容易出现关注了投入的动作和资源，缺没有关注投入的动作和资源最终产生的实质性效果是什么？第四部分：结论，论述了非计划但可预见的负面后果，以及何时使用指标以及怎样使用：核对清单。
作者在结论部分，提出10条核对清单，让其判断是否要进行量化的指标测量：
1.你在考虑测量的是什么类型的信息？被测对象越是接近无生命物质，可进行测量的可能性就越大：这就是为什么在自然科学和工程学里，测量的可靠性就降低了。
2.所测信息有多大用处？要始终提醒自己，有些活动可以被测量，并不意味着它值得被测量。事实上，测量起来简单，说不订测量意义反倒小。换句话说，扪心自问，你在测量的东西，是否只是你真正想知道的事情的替代指标？
3.更多的指标有多大用处？ 请记住。如果测量绩效有用，那么，它的效果也大多是在辨识异常情况方面，尤其是不良绩效或真正的不端行为。因此，指标有用的事实，并不意味着更多指标就更有用。
4.不依赖标准化测量，会有多大的成本？是否基于客户、患者或学生判断及经验的其他绩效信息源？
5.测量要应用到什么目的上，换句话说，要对什么人信息透明？从业者进行内部绩效监控所用的数据，跟外部各方用来施加奖惩的数据之间，有着重大的区别。
6.获取指标的成本是多少？信息从来不是免费的，而且，对哪些需要大量信息的人来说，信息往往十分昂贵。
7.询问组织最高层人员为什么对绩效指标提出要求。
8.绩效指标是怎么设定的？由谁设定？如果问责制指标是自上强加的，并且使用的是由远离所测量活动的人设定的标准化公式，那么，它不太可能发挥效果。只有当接受测量的人相信绩效测量系统，它才能发挥作用。
9.请记住，哪怕是最好的测量也受制于腐败或目标转移。只要人始终是致力于最大化自身利益的主体，所有计量奖励计划就不可避免地存在缺陷。
10.请记住，有时候承认可能存在的局限性，是智慧的开端。不是所有的问题都能够得到解决，能够依靠指标解决的问题更少。
最后，世上没有包治百病的灵丹妙药，真正认识自己所面对的主题和所在的组织，这是无可替代的--它不放呢是个经验问题，部分是个无法量化的技能问题。许多重要事项，对判断和阐释的依赖性太大，无法用标准化指标加以解决。归根结底，关键不在于让指标与判断截然对立，而是要让指标成为判断提供信息，这就是包括知道要为指标分配多大的权重，意识到指标的典型畸变，以及理解什么东西无法测量。
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