数据库事务隔离级别
1.事务的并发问题
- 脏读：事务A读取了事务B更新的数据，然后B回滚操作，那么A读取到的数据是脏数据
- 不可重复读：事务 A 多次读取同一数据，事务 B 在事务A多次读取的过程中，对数据作了更新并提交，导致事务A多次读取同一数据时，结果 不一致。
- 幻读：系统管理员A将数据库中所有学生的成绩从具体分数改为ABCDE等级，但是系统管理员B就在这个时候插入了一条具体分数的记录，当系统管理员A改结束后发现还有一条记录没有改过来，就好像发生了幻觉一样，这就叫幻读。
2.事务隔离级别
| 事务隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 |
|---|---|---|---|
| 读未提交（read-uncommitted） | 是 | 是 | 是 |
| 不可重复读（read-committed） | 否 | 是 | 是 |
| 可重复读（repeatable-read） | 否 | 否 | 是 |
| 串行化（serializable） | 否 | 否 | 否 |
默认的事务隔离级别是 repeatable-read
- read-uncommitted (读-未提交)
(1)事务A , 事务B 同时读取一行数据 100.
(2)A 修改为50 但还没提交,B 查看该行数据是50;
(3)A 没提交,回滚了操作,B查看数据是100; ## 那个50就是脏数据, 这个即是脏读问题
- read-committed(读-提交) ## 写时锁行
(1)事务A , 事务B 同时读取一行数据100.
(2)A 修改为50, 但没提交 , B查看还是100; ##解决了脏读问题
(3)A 提交后,B查看是50; ## 出现新问题 就是重复读时, 两次数据不一致 这个即是不可重复读问题
- repeatable-read(重复-读) ##写时锁表
(1)事务A , 事务B 同时读取一行数据100.
(2)A 修改为50,没提交,B查看还是100;
(3)A提交后,B查看还是100; ##解决了不可重复读问题
(4)B提交事务后,再次查看数据是50 ##出现新问题, B提交后,再次查询数据不一致,这个即是幻读问题
- serializable (串行) ## 读写时锁表
这是最高的隔离级别，它通过强制事务排序，使之不可能相互冲突，从而解决幻读问题。简言之，它是在每个读的数据行上加上共享锁。在这个级别，可能导致大量的超时现象和锁竞争。
3.总结
- mysql中默认事务隔离级别是可重复读时并不会锁住读取到的行
- 事务隔离级别为读提交时，写数据只会锁住相应的行
- 事务隔离级别为可重复读时，写数据会锁住整张表
- 事务隔离级别为串行化时，读写数据都会锁住整张表
- 隔离级别越高，越能保证数据的完整性和一致性，但是对并发性能的影响也越大，鱼和熊掌不可兼得。
乐观锁和悲观锁
悲观锁
概念: 在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态
- sql中的使用方法
首先，将事务隔离级别设置为READ-COMMITTED ,采用数据库本身的悲观锁命令 for update
select number from money where id=1 for update;
只有commit后才能操作这行数据
- Django中的模型管理器悲观锁方法
select_for_update(nowait=False, skip_locked=False, of=())
等价于： SELECT ... FOR UPDATE
例如：entries = Entry.objects.select_for_update().filter(author=request.user)
乐观锁
概念:乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则返回用户错误的信息，让用户决定如何去做。
实现方式 :
使用数据版本（Version）记录机制实现，这是乐观锁最常用的一种实现方式。
何谓数据版本？即为数据增加一个版本标识，一般是通过为数据库表增加一个数字类型的 “version” 字段来实现。
当读取数据时，将version字段的值一同读出，数据每更新一次，对此version值加一。当我们提交更新的时候，判断数据库表对应记录的当前版本信息与第一次取出来的version值进行比对，如果数据库表当前版本号与第一次取出来的version值相等，则予以更新，否则认为是过期数据。
示意图如下:
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如果是商城中的订单使用乐观锁解决超卖问题,可以将库存当做版本字段.
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