性能测试流程与调优
概述
分析性能需求
制定性能测试计划
设计场景
编写脚本和程序初始化配置
执行性能测试
分析结果
性能调优
回归测试
测试报告
1.概述：
性能测试：测试软件在系统中的运行性能，评估是否能满足需求
性能分析：对性能测试数据进行分析，定位性能的瓶颈问题
性能调优：对性能问题进行调优
2.分析性能需求：
了解系统性能需求，把所有的需求点列出来，整理成一个文档输出
数据建模，根据分析出来的性能需求，确定具体的业务流的并发量等
确定合理的性能目标，预期性能的目标可以根据类似系统的日志分析，或者参考以往数据记录
3.指定性能测试计划：
测试环境
测试软件
测试人员
测试目标
测试日程
测试风险分析
4.设计场景：
在线用户数
并发请求
峰值响应
持续压力
空载测试、基准测试(一个用户使用系统的各项指标)、最大测试、并发测试、混合测试(各个场景、测试方法混合起来)、疲劳测试等
5.编写脚本和程序初始化配置
脚本
例如loadrunner环境参数的设置等，以文档形式记录，供报告使用或以后参照。
6.执行性能测试：
保持环境的一致性，即测试系统的环境和正式系统的环境一直，以免测试结果在正式环境中不起作用
7.分析结果：
性能问题分析的基本原则
把事实与推测分开，总是用实际的证据来证明你的推测
在没有足够证据之前，不对程序进行优化
优先验证简单的假设
日志文件中没有错误不代表真的没有错误
从系统到应用、从外到内进行层层剥离，缩小范围
确认是系统级问题还是应用级的问题
确认是否外部系统问题(如密码鉴权问题，EJB问题等)
确认是应用程序问题还是数据库问题
范围缩小后，再分割成多个小单元，对每个小单元进行轮番压力测试，来证明或者否定是哪个单元引起性能问题
8.性能调优：
在应用系统的设计、开发过程中，应始终把性能放在考虑的范围内(任何时刻都要记住性能测试)
确定清晰明确的性能目标是关键
必须保证调优后的程序运行正确
性能更大程度是取决于良好的设计，调优技巧只是一个辅助手段
调优过程是迭代渐进的过程，每次调优的结果要反馈到后续的代码开发中去
性能调优不能以牺牲代码的可读性和维护性为代价
调优步骤：
确定清晰的性能目标，并按优先级排列
利用科学的测试工具对应用程序进行测试，并记录测试结果
把分布式系统拆分成组价：web层、业务层、集成层、以及网络传输时间，分别进行调优
有系统的科学调优
遵循一定的程序：测试性能à找出瓶颈à假设造成瓶颈的因素à测试假设是否成立à修改应用à再次测试性能
确定影响性能的因素：CPU、Memory还是IO
找出主要的瓶颈，首先解决最容易的，再重复测试
一次修改一个瓶颈，不要对不需要的地方进行调优
提高CPU性能：更快的代码、SQL，更好的算法，减少短期生存的对象
提高内存性能：减少或减小长期生存的对象
提高IO性能：重新设计应用，减少IO的交互
优化完成之后，进行测试
在代码中记录优化的地方，并对旧代码进行注释
9.回归测试：
功能的回归和性能的回归
10.测试报告：
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