Elasticsearch学习笔记(08) - 搜索API概述

简介

在Elasticsearch中，主要有两种搜索的方式。

1. URI Search - 在URI中使用查询参数
2. Request Body Search - 基于JSON格式的更加完备的Query Domain Specific Language（DSL）

URI Search

在URI Search中，可以通过多种方式灵活地进行搜索。

/_search - 整个集群
/index1/_search - 单个索引
/index1,index2/_search - 多个索引
/index*/_search - 通配符索引

而查询的条件，主要通过以下语法来实现。假如搜索的语句是这样的：
GET /index1/_search?q=customer_first_name:Susie。

1. 使用q指定查询字符串
2. 查询字符串语法，使用Key-Value键值对的方式

Request Body Query

Request Body支持GET和POST两种方式。例如：

GET /index1/_search
{
    "query": {
        "match_all": {}
    }
}

这儿的查询是查询所有的记录，但是结果只呈现相关性分数最高的前10条。

Response结构

不管是URI Query，还是Request Body Query，查询的响应结果包含的内容基本是一致的。大致如下：

Response结构

关键字段如下：

• took - 花费的时间
• time_out - 是否超时
• _shards - 分片信息
• total - 总文档数
• hits - 结果集，默认前10个
• _index - 索引名称
• _id - 文档的id
• _score - 相关度分数
• _source - 文档原始数据

这儿需要特别说明一下相关度分数。相关度，英文名为Relevance。同时，有一门学科专门讲述相关度的。衡量相关度有一些关键的指标。

1. Precision - 查准率，尽可能返回较少的无关文档
2. Recall - 查全率，尽可能返回较多的相关文档
3. Ranking - 能够按照相关度进行排序

相关性例子

在上面这个例子中，绿色的圆圈表示希望搜索到的结果，黄色的三角表示不希望搜索到的结果。我们很难精准地搜索到所有我们想要的内容。但是，需要想方设法地尽可能多地搜索到相关文档，尽可能少地搜索到无关文档。