之前我曾经断言,只要在给我几个月的时间,我就可以把机器学习给搞明白,当时的思路是什么?
- 当时,学习了最典型的分类算法,然后初步使用了下
- 直接上手文章相似度计算
- 尝试了若干个方法,jieba分词,TF-IDF算法,doc2vec算法,最后算出了相似度
- 好处:给自己留了2个多月的时间,尝试 + 了解
- 坏处:追求速成,学习模式仍是学习语言 + 技术栈的模式;追求速成 + 会用即可 + 忽视原理 + 奢求简易套路
- 改善点:仍是套路论
- 是否要推翻 or 质疑:需要
质疑点:
- 追求速成—要摒弃掉;容忍耗费时间
- 会用即可—可以帮助入门,但是需要知道本质 + 原理,为了之后的路更好走;占比不可太大
- 套路论—将这个方法用到理解本质 + 原理上
推翻:
- 每天都要学,保持熟悉度
- 即使很难,即便超级超级难,但是仍要去理解 + 记住;因为今天的苦难,会成为明日的养分
- 去整理,去关联,去输出;学的扎实 + 被比较 + 帮到你我他
- 去寻找乐趣,保持持续下去的动力
- 质疑 + 推翻学习方法
- 会用 → 理解本质 + 原理 → 实践 → 输出
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