冷兵器时代，产生了无数的名将；但更多的是无名小卒。兵器本身无所谓厉害，是对兵器的使用能力决定了一个人是英雄还是凡夫。
人工智能时代也是这样。韦特大脑告诉你人工智能也没那么厉害。韦特大脑又告诉你，人工智能会让你变得很厉害。
人工智能很强大，但是也有局限。这主要表现在三个大的方面：
第一，认识论的局限性。人们对于思维的过程的认识是比较片面的，觉得思维过程可以通过物理符号的运算模拟出来，而一些形象思维或者抽象思维的程式是无法被简单物化的。
第二，智能化方法与途径方面的局限性。从机械角度出发，主要分为结构派和功能派。结构派从研究人的大脑神经结构出发，企图模拟人的神经网络，殊不知人的神经元数量众多，这也使得结构派的智能化道路显得任重道远；功能派从研究思维的活动和智能行为的心理学特性出发，但是根本思维还是符号主义，理论模型仍是图灵机模型。
第三，数学基础的局限性。人工智能最基本的还是计算问题，这就涉及到近代数学的现状。近代数学具有封闭性，线性，结构不变性，收敛性以及精确性，而人工智能所要求的却恰好相反，它所需要的是进行非结构化的、非线性、模糊发散的计算，以满足智能化的需求。
目前的人工智能，虽然有了突破性的发展，但还是主要运用在我们传统所谓的逻辑推理数据分析层面。在这个角度和维度上，人工智能的进步非常大，其主要是实践了新型的算法：蒙特卡洛搜索树、卷积神经网络以及深度学习。但在模拟人类的情感、哲学、文化、艺术的方面上，人工智能还仅仅处于初级阶段。
就像是电影里的“大白”，目前离我们还有点远，但是智能机器的进步确实是令人吃惊的。最关键的是，它可以自我学习，不再像过去那样，人类让它学什么它就只能学什么。现在技术可以让智能机器不但在速度上有了突破，还可以让它拥有自我学习的机制。
人工智能新一波爆炸性的创新发展，将改变全球的政治、经济和文化格局。纵观“大航海”和“工业革命”时代以来，基础技术的大突破和基于其上的应用技术大普及，往往是全球格局变迁的一个关键要素。所以，我们必须高度重视以人工智能为代表的基础计算技术发展。韦特大脑告诉你人工智能没那么厉害。韦特大脑又告诉你人工智能会让你变得很厉害。试想一下，当未来每个普通人都能拥有阿尔法狗的计算能力的时候，金融市场、国际贸易、教育医疗……将会发生何等的改变？而在那时，国与国之间的竞争也就会走向更高的版本。
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