【Python基础】12. 各种推导式（列表推导式、字典推导式、

推导式comprehensions（又称解析式），是Python的一种独有特性。推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。 共有三种推导，在Python2和3中都有支持：

• 列表(list)推导式
• 字典(dict)推导式
• 集合(set)推导式

列表推导式

1、使用[]生成list

基本格式:

variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2]
  out_exp_res:　　#列表生成元素表达式，可以是有返回值的函数。
  for out_exp in input_list：　　#迭代input_list将out_exp传入out_exp_res表达式中。
  if out_exp == 2：　　#根据条件过滤哪些值可以。

示例一:

multiples = [i for i in range(30) if i % 3 is 0]
print(multiples)

运行结果: [0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]

示例二:

def squared(x):
    return x*x
multiples = [squared(i) for i in range(30) if i % 3 is 0]
print multiples

运行结果: [0, 9, 36, 81, 144, 225, 324, 441, 576, 729]

使用()生成generator

将俩表推导式的[]改成()即可得到生成器:

multiples = (i for i in range(30) if i % 3 is 0)
print(type(multiples))

运行结果:<type 'generator'>

</br>

字典推导式

字典推导和列表推导的使用方法是类似的，只不中括号该改成大括号。

示例一: 大小写key合并:

mcase = {'a': 10, 'b': 34, 'A': 7, 'Z': 3}
mcase_frequency = {
    k.lower(): mcase.get(k.lower(), 0) + mcase.get(k.upper(), 0)
    for k in mcase.keys()
    if k.lower() in ['a','b']
}
print mcase_frequency

运行结果:{'a': 17, 'b': 34}

示例二: 快速更换key和value:

mcase = {'a': 10, 'b': 34}
mcase_frequency = {v: k for k, v in mcase.items()}
print mcase_frequency

运行结果:{10: 'a', 34: 'b'}

集合推导式

它们跟列表推导式也是类似的。 唯一的区别在于它使用大括号{}。

squared = {x**2 for x in [1, 1, 2]}
print(squared)

运行结果: Output: set([1, 4])

这篇笔记来自: cnblog