Druid简介(Spring Boot + Mybatis +

作者: xiaolyuh | 来源:发表于2017-07-02 12:07 被阅读698次

    Druid的简介

    Druid是一个非常优秀的数据库连接池。在功能、性能、扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。

    Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。

    Druid是一个JDBC组件,它包括三个部分:

    • 基于Filter-Chain模式的插件体系。

    • DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。

    • SQLParser

    Druid的功能

    兼容DBCP

    Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。从DBCP迁移到Druid,只需要修改数据源的实现类就可以了。

    强大的监控特性

    Druid内置了一个功能强大的StatFilter插件可以监控数据库访问性能,可以清楚知道连接池和SQL的工作情况。

    • 监控SQL的执行时间、ResultSet持有时间、返回行数、更新行数、错误次数、错误堆栈信息。

    • SQL执行的耗时区间分布。什么是耗时区间分布呢?比如说,某个SQL执行了1000次,其中0-1毫秒区间50次,1-10毫秒800次,10-100毫秒100次,100-1000毫秒30次,1-10秒15次,10秒以上5次。通过耗时区间分布,能够非常清楚知道SQL的执行耗时情况。

    • 监控连接池的物理连接创建和销毁次数、逻辑连接的申请和关闭次数、非空等待次数、PSCache命中率等。

    数据库密码加密

    直接把数据库密码写在配置文件中,这是不好的行为,容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。

    SQL执行日志

    Druid提供了不同的LogFilter,能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog,你可以按需要选择相应的LogFilter,监控你应用的数据库访问情况。

    扩展JDBC

    如果你要对JDBC层有编程的需求,可以通过Druid提供的Filter机制,很方便编写JDBC层的扩展插件。

    Druid在DruidDataSourc和ProxyDriver上提供了Filter-Chain模式的扩展API,类似Serlvet的Filter,配置Filter拦截JDBC的方法调用。

    SQLParser

    SQL Parser是Druid的一个重要组成部分,它提供了MySql、Oracle、Postgresql、SQL-92的SQL的完整支持,这是一个手写的高性能SQL Parser,支持Visitor模式,使得分析SQL的抽象语法树很方便。

    简单SQL语句用时10微秒以内,复杂SQL用时30微秒。

    通过Druid提供的SQL Parser可以在JDBC层拦截SQL做相应处理,比如防御SQL注入(WallFilter)、合并统计没有参数化的SQL(StatFilter的mergeSql)、SQL格式化、分库分表。

    http://blog.csdn.net/qq_30444003/article/details/50795116

    <style>table th:first-of-type { width: 100px;}</style>

    Druid的配置详解

    配置 缺省值 说明
    name 配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置,将会生成一个名字,格式是:"DataSource-" + System.identityHashCode(this). 另外配置此属性至少在1.0.5版本中是不起作用的,强行设置name会出错。详情-点此处
    url 连接数据库的url,不同数据库不一样。例如:<br />mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2<br /> oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
    username 连接数据库的用户名
    password 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中,可以使用ConfigFilter。详细看这里
    driverClassName 根据url自动识别 这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName
    initialSize 0 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时
    maxActive 8 最大连接池数量
    maxIdle 8 已经不再使用,配置了也没效果
    minIdle 最小连接池数量
    maxWait 获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
    poolPreparedStatements false 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭。
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize -1 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100
    validationQuery 用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句,常用select 'x'。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用。
    validationQueryTimeout 单位:秒,检测连接是否有效的超时时间。底层调用jdbc Statement对象的void setQueryTimeout(int seconds)方法
    testOnBorrow true 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。
    testOnReturn false 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。
    testWhileIdle false 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。
    timeBetweenEvictionRunsMillis 1分钟(1.0.14) 有两个含义:<br />1) Destroy线程会检测连接的间隔时间,如果连接空闲时间大于等于minEvictableIdleTimeMillis则关闭物理连接。<br />2) testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明
    numTestsPerEvictionRun 30分钟(1.0.14) 不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
    minEvictableIdleTimeMillis 连接保持空闲而不被驱逐的最长时间
    connectionInitSqls 物理连接初始化的时候执行的sql
    exceptionSorter 根据dbType自动识别 当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接
    filters 属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,常用的插件有:<br />监控统计用的filter:stat<br />日志用的filter:log4j<br />防御sql注入的filter:wall
    proxyFilters 类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>,如果同时配置了filters和proxyFilters,是组合关系,并非替换关系

    Druid源码

    https://github.com/alibaba/druid/wiki

    Druid常见问题

    https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98

    项目实践

    我们使用的是Spring boot + mybatis + Druid(自己定制)的架构

    导入依赖包

    <!-- 数据库驱动 -->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    </dependency>
    <!-- Mybatis -->
    <dependency>
        <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
        <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>1.3.0</version>
    </dependency>
    <!--Mybatis 分页插件 pagehelper -->
    <dependency>
        <groupId>com.github.pagehelper</groupId>
        <artifactId>pagehelper-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>1.1.1</version>
    </dependency>
    <!-- Druid连接池包 -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>druid</artifactId>
        <version>1.0.25</version>
    </dependency>
    

    配置数据源

    目前Spring Boot中默认支持的连接池有dbcp,dbcp2, tomcat, hikari四种连接池。

    由于Druid暂时不在Spring Bootz中的直接支持,故需要进行配置信息的定制:

    新建配置类

    package com.xiaolyuh.config;
    
    import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
    import org.springframework.stereotype.Component;
    
    @Component
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.druid")
    public class DruidDataSourceProperty {
        // 数据库配置
        private String url;
    
        private String username;
    
        private String password;
    
        private String driverClassName;
    
        // 初始化大小,最小,最大
        private int initialSize = 0;
    
        private int minIdle;
    
        private int maxActive = 8;
    
        // 配置获取连接等待超时的时间
        private int maxWait;
    
        // 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒
        private int timeBetweenEvictionRunsMillis = 1000 * 60;
    
        // 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒
        private int minEvictableIdleTimeMillis = 1000 * 60 * 30;
    
        // 检测连接是否有效的sql
        private String validationQuery;
    
        private boolean testWhileIdle = false;
    
        private boolean testOnBorrow = true;
    
        private boolean testOnReturn = false;
    
        // PSCache Mysql下建议关闭
        private boolean poolPreparedStatements = false;
    
        private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize = - 1;
    
        // 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,'wall'用于防火墙
        private String filters;
    
        // 合并多个DruidDataSource的监控数据
        private boolean useGlobalDataSourceStat = false;
    
        private String connectionProperties;
    
        public String getUrl() {
            return url;
        }
    
        public void setUrl(String url) {
            this.url = url;
        }
    
        public String getUsername() {
            return username;
        }
    
        public void setUsername(String username) {
            this.username = username;
        }
    
        public String getPassword() {
            return password;
        }
    
        public void setPassword(String password) {
            this.password = password;
        }
    
        public String getDriverClassName() {
            return driverClassName;
        }
    
        public void setDriverClassName(String driverClassName) {
            this.driverClassName = driverClassName;
        }
    
        public int getInitialSize() {
            return initialSize;
        }
    
        public void setInitialSize(int initialSize) {
            this.initialSize = initialSize;
        }
    
        public int getMinIdle() {
            return minIdle;
        }
    
        public void setMinIdle(int minIdle) {
            this.minIdle = minIdle;
        }
    
        public int getMaxActive() {
            return maxActive;
        }
    
        public void setMaxActive(int maxActive) {
            this.maxActive = maxActive;
        }
    
        public int getMaxWait() {
            return maxWait;
        }
    
        public void setMaxWait(int maxWait) {
            this.maxWait = maxWait;
        }
    
        public int getTimeBetweenEvictionRunsMillis() {
            return timeBetweenEvictionRunsMillis;
        }
    
        public void setTimeBetweenEvictionRunsMillis(int timeBetweenEvictionRunsMillis) {
            this.timeBetweenEvictionRunsMillis = timeBetweenEvictionRunsMillis;
        }
    
        public int getMinEvictableIdleTimeMillis() {
            return minEvictableIdleTimeMillis;
        }
    
        public void setMinEvictableIdleTimeMillis(int minEvictableIdleTimeMillis) {
            this.minEvictableIdleTimeMillis = minEvictableIdleTimeMillis;
        }
    
        public String getValidationQuery() {
            return validationQuery;
        }
    
        public void setValidationQuery(String validationQuery) {
            this.validationQuery = validationQuery;
        }
    
        public boolean isTestWhileIdle() {
            return testWhileIdle;
        }
    
        public void setTestWhileIdle(boolean testWhileIdle) {
            this.testWhileIdle = testWhileIdle;
        }
    
        public boolean isTestOnBorrow() {
            return testOnBorrow;
        }
    
        public void setTestOnBorrow(boolean testOnBorrow) {
            this.testOnBorrow = testOnBorrow;
        }
    
        public boolean isTestOnReturn() {
            return testOnReturn;
        }
    
        public void setTestOnReturn(boolean testOnReturn) {
            this.testOnReturn = testOnReturn;
        }
    
        public boolean isPoolPreparedStatements() {
            return poolPreparedStatements;
        }
    
        public void setPoolPreparedStatements(boolean poolPreparedStatements) {
            this.poolPreparedStatements = poolPreparedStatements;
        }
    
        public int getMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize() {
            return maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize;
        }
    
        public void setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize) {
            this.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize = maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize;
        }
    
        public String getFilters() {
            return filters;
        }
    
        public void setFilters(String filters) {
            this.filters = filters;
        }
    
    
        public boolean isUseGlobalDataSourceStat() {
            return useGlobalDataSourceStat;
        }
    
        public void setUseGlobalDataSourceStat(boolean useGlobalDataSourceStat) {
            this.useGlobalDataSourceStat = useGlobalDataSourceStat;
        }
    
        public String getConnectionProperties() {
            return connectionProperties;
        }
    
        public void setConnectionProperties(String connectionProperties) {
            this.connectionProperties = connectionProperties;
        }
    }
    
    

    该配置类我们采用Spring boot推荐的安全配置方式,使用@ConfigurationProperties注解,声明该类是一个配置类,并指定配置前缀。

    配置连接池

    package com.xiaolyuh.config;
    
    import java.sql.SQLException;
    import java.util.HashMap;
    import java.util.Map;
    
    import javax.sql.DataSource;
    
    import org.slf4j.Logger;
    import org.slf4j.LoggerFactory;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnClass;
    import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnProperty;
    import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
    import org.springframework.boot.web.servlet.ServletComponentScan;
    import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    import org.springframework.context.annotation.Primary;
    
    import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
    import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
    import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
    
    @Configuration
    @ConditionalOnClass(com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource.class)
    @ConditionalOnProperty(name = "spring.datasource.type", havingValue = "com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource", matchIfMissing = true)
    @ServletComponentScan("com.xiaolyuh.filters")
    public class DruidDataSourceConfig {
    
        private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DruidDataSourceConfig.class);
    
        @Autowired
        private DruidDataSourceProperty druidDataSourceProperty;
    
    
        @Bean     //声明其为Bean实例
        @Primary  //在同样的DataSource中,首先使用被标注的DataSource
        public DataSource dataSource(){
            DruidDataSource datasource = new DruidDataSource();
    
            datasource.setUrl(druidDataSourceProperty.getUrl());
            datasource.setUsername(druidDataSourceProperty.getUsername());
            datasource.setPassword(druidDataSourceProperty.getPassword());
            datasource.setDriverClassName(druidDataSourceProperty.getDriverClassName());
    
            datasource.setInitialSize(druidDataSourceProperty.getInitialSize());
            datasource.setMinIdle(druidDataSourceProperty.getMinIdle());
            datasource.setMaxActive(druidDataSourceProperty.getMaxActive());
            // 配置获取连接等待超时的时间
            datasource.setMaxWait(druidDataSourceProperty.getMaxWait());
            // 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒
            datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(druidDataSourceProperty.getTimeBetweenEvictionRunsMillis());
            // 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒
            datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(druidDataSourceProperty.getMinEvictableIdleTimeMillis());
            datasource.setValidationQuery(druidDataSourceProperty.getValidationQuery());
            datasource.setTestWhileIdle(druidDataSourceProperty.isTestWhileIdle());
            datasource.setTestOnBorrow(druidDataSourceProperty.isTestOnBorrow());
            datasource.setTestOnReturn(druidDataSourceProperty.isTestOnReturn());
            datasource.setPoolPreparedStatements(druidDataSourceProperty.isPoolPreparedStatements());
            datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(druidDataSourceProperty.getMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize());
            datasource.setUseGlobalDataSourceStat(druidDataSourceProperty.isUseGlobalDataSourceStat());
            try {
                datasource.setFilters(druidDataSourceProperty.getFilters());
            } catch (SQLException e) {
                logger.error("druid configuration initialization filter", e);
            }
            datasource.setConnectionProperties(druidDataSourceProperty.getConnectionProperties());
    
            return datasource;
        }
        
    //    // 配置Druid监控的StatViewServlet和WebStatFilter
    //    @Bean
    //    public ServletRegistrationBean druidServlet() {
    //      logger.info("init Druid Servlet Configuration ");
    //      ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean();
    //      servletRegistrationBean.setServlet(new StatViewServlet());
    //      servletRegistrationBean.addUrlMappings("/druid/*");
    //      Map<String, String> initParameters = new HashMap<String, String>();
    //      initParameters.put("loginUsername", "admin");// 用户名
    //      initParameters.put("loginPassword", "admin");// 密码
    //      initParameters.put("resetEnable", "false");// 禁用HTML页面上的“Reset All”功能
    //      initParameters.put("allow", ""); // IP白名单 (没有配置或者为空,则允许所有访问)
    //      //initParameters.put("deny", "192.168.20.38");// IP黑名单 (存在共同时,deny优先于allow)
    //      servletRegistrationBean.setInitParameters(initParameters);
    //      return servletRegistrationBean;
    //    }
    //
    //    @Bean
    //    public FilterRegistrationBean filterRegistrationBean() {
    //      FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean();
    //      filterRegistrationBean.setFilter(new WebStatFilter());
    //      filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");
    //      filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
    //      return filterRegistrationBean;
    //    }
    }  
    

    该类被@Configuration标注,声明成配置类;DataSource对象被@Bean声明,为Spring容器所管理, @Primary表示这里定义的DataSource将覆盖其他来源的DataSource。

    application.properties配置信息:

    # 数据源配置
    spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    spring.datasource.druid.url=jdbc:mysql://localhost:3306/ssb_test
    spring.datasource.druid.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
    spring.datasource.druid.username=root
    spring.datasource.druid.password=root
    # 初始化大小,最小,最大
    spring.datasource.druid.initial-size=5
    spring.datasource.druid.min-idle=5
    spring.datasource.druid.max-active=20
    # 配置获取连接等待超时的时间
    spring.datasource.druid.max-wait=60000
    # 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒
    spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000
    # 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒
    spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis=300000
    #检测连接是否有效的sql
    spring.datasource.druid.validation-query=SELECT 'x'
    spring.datasource.druid.test-while-idle=true
    spring.datasource.druid.test-on-borrow=false
    spring.datasource.druid.test-on-return=false
    # PSCache Mysql下建议关闭
    spring.datasource.druid.pool-prepared-statements=false
    spring.datasource.druid.max-pool-prepared-statement-per-connection-size=-1
    # 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,'wall'用于防火墙
    spring.datasource.druid.filters=stat,wall,log4j
    # 合并多个DruidDataSource的监控数据
    spring.datasource.druid.use-global-data-source-stat=true
    spring.datasource.druid.connection-properties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
    
    #mybatis
    #entity扫描的包名
    mybatis.type-aliases-package=com.xiaolyuh.domain.model
    #Mapper.xml所在的位置
    mybatis.mapper-locations=classpath*:/mybaits/*Mapper.xml
    #开启MyBatis的二级缓存
    mybatis.configuration.cache-enabled=true
    
    #pagehelper
    pagehelper.helperDialect=mysql
    pagehelper.reasonable=true
    pagehelper.supportMethodsArguments=true
    pagehelper.params=count=countSql
    

    到这里我们数据源就配置好了,写一个测试类我们可以查看数据源是否生效。

    测试类

    package com.xiaolyuh;
    
    import com.alibaba.fastjson.JSON;
    import com.xiaolyuh.config.DruidDataSourceProperty;
    import org.junit.Test;
    import org.junit.runner.RunWith;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
    import org.springframework.context.ApplicationContext;
    import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
    
    import javax.sql.DataSource;
    
    @RunWith(SpringRunner.class)
    @SpringBootTest
    public class DataSourceTests {
    
        @Autowired
        ApplicationContext applicationContext;
    
        @Autowired
        DruidDataSourceProperty druidDataSourceProperty;
    
        @Test
        public void testDataSource() throws Exception {
            // 获取配置的数据源
            DataSource dataSource = applicationContext.getBean(DataSource.class);
            // 查看配置数据源信息
            System.out.println(dataSource.getClass().getName());
            System.out.println(JSON.toJSONString(druidDataSourceProperty));
        }
    
    }
    
    

    打印日志:

    com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    {"connectionProperties":"druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000","driverClassName":"com.mysql.jdbc.Driver","filters":"stat,wall,log4j","initialSize":5,"maxActive":20,"maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize":-1,"maxWait":60000,"minEvictableIdleTimeMillis":300000,"minIdle":5,"password":"root","poolPreparedStatements":false,"testOnBorrow":false,"testOnReturn":false,"testWhileIdle":true,"timeBetweenEvictionRunsMillis":60000,"url":"jdbc:mysql://localhost:3306/ssb_test","useGlobalDataSourceStat":true,"username":"root","validationQuery":"SELECT 'x'"}
    2017-07-02 11:29:04.183  INFO 340 --- [       Thread-2] o.s.w.c.s.GenericWebApplicationContext   : Closing org.springframework.web.context.support.GenericWebApplicationContext@11fc564b: startup date [Sun Jul 02 11:28:58 CST 2017]; root of context hierarchy
    
    

    Druid监控的配置

    下面我们来说一下Druid监控的配置:

    application.properties配置:

    # 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,'wall'用于防火墙
    spring.datasource.druid.filters=stat,wall,log4j
    

    使用这个filter的配置,开启对监控的支持。属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,常用的插件有:

    • 监控统计用的filter:stat
    • 日志用的filter:log4j
    • 防御sql注入的filter:wall

    WebStatFilter和StatViewServlet配置

    第一种方式使用@ServletComponentScan

    这种配置监控的方式是使用了原生的servlet,filter方式,然后通过@ServletComponentScan进行启动扫描包的方式进行处理的,你会发现我们的servlet,filter根本没有任何的编码。

    WebStatFilter:

    package com.xiaolyuh.filters;
    
    import javax.servlet.annotation.WebFilter;
    import javax.servlet.annotation.WebInitParam;
    
    import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
    
    //最后在App.Java类上加上注解:@ServletComponentScan是的spring能够扫描到我们自己编写的servlet和filter。
    //
    //注意不要忘记在 SpringBootSampleApplication.java 上添加 @ServletComponentScan 注解,不然就是404了。
    //
    //然后启动项目后访问 http://127.0.0.1:8080/druid/index.html 即可查看数据源及SQL统计等。 
    @WebFilter(filterName = "druidWebStatFilter", urlPatterns = "/*",
            initParams = {
                    @WebInitParam(name = "exclusions", value = "*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*")//忽略资源
            }
    )
    public class DruidStatFilter extends WebStatFilter {
    
    } 
    

    StatViewServlet:

    package com.xiaolyuh.filters;
    
    import javax.servlet.annotation.WebInitParam;
    import javax.servlet.annotation.WebServlet;
    
    import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
    
    //最后在App.Java类上加上注解:@ServletComponentScan是的spring能够扫描到我们自己编写的servlet和filter。
    //
    //注意不要忘记在 SpringBootSampleApplication.java 上添加 @ServletComponentScan 注解,不然就是404了。
    //
    //然后启动项目后访问 http://127.0.0.1:8080/druid/index.html 即可查看数据源及SQL统计等。 
    @WebServlet(urlPatterns = "/druid/*",
            initParams = {
                    @WebInitParam(name = "allow", value = "127.0.0.1,192.168.163.1"),// IP白名单(没有配置或者为空,则允许所有访问)
                    @WebInitParam(name = "deny", value = "192.168.1.73"),// IP黑名单 (存在共同时,deny优先于allow)
                    @WebInitParam(name = "loginUsername", value = "admin"),// 用户名
                    @WebInitParam(name = "loginPassword", value = "123456"),// 密码
                    @WebInitParam(name = "resetEnable", value = "false")// 禁用HTML页面上的“Reset All”功能
            })
    public class DruidStatViewServlet extends StatViewServlet {
        private static final long serialVersionUID = -2688872071445249539L;
    
    }
    

    最后在App.Java类上加上注解:@ServletComponentScan是的spring能够扫描到我们自己编写的servlet和filter。

    注意:不要忘记在 SpringBootSampleApplication.java 上添加 @ServletComponentScan 注解,不然就是404了。

    这个配置就类似于在web.xml配置filter和servlet一样:

    ...
    <servlet>    
        <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>    
        <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>    
    </servlet>    
    <servlet-mapping>    
        <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>    
        <url-pattern>/druid/*</url-pattern>    
    </servlet-mapping>  
    ...
    <filter>    
        <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>    
        <filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class>
        <init-param>    
            <param-name>exclusions</param-name>    
            <param-value>*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*</param-value>    
        </init-param>    
    </filter>    
    <filter-mapping>    
        <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>    
        <url-pattern>/*</url-pattern>    
    </filter-mapping>    
    ...
    

    第二种方式,直接在配置类中注册Bean

    这种方式不使用使用@ServletComponentScan注解,在@Configuration配置类中使用代码注册Servlet。

    // 配置Druid监控的StatViewServlet和WebStatFilter
    @Bean
    public ServletRegistrationBean druidServlet() {
        logger.info("init Druid Servlet Configuration ");
      ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean();
      servletRegistrationBean.setServlet(new StatViewServlet());
      servletRegistrationBean.addUrlMappings("/druid/*");
      Map<String, String> initParameters = new HashMap<String, String>();
      initParameters.put("loginUsername", "admin");// 用户名
      initParameters.put("loginPassword", "admin");// 密码
      initParameters.put("resetEnable", "false");// 禁用HTML页面上的“Reset All”功能
      initParameters.put("allow", ""); // IP白名单 (没有配置或者为空,则允许所有访问)
      //initParameters.put("deny", "192.168.20.38");// IP黑名单 (存在共同时,deny优先于allow)
      servletRegistrationBean.setInitParameters(initParameters);
      return servletRegistrationBean;
    }
    
    @Bean
    public FilterRegistrationBean filterRegistrationBean() {
      FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean();
      filterRegistrationBean.setFilter(new WebStatFilter());
      filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");
      filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
      return filterRegistrationBean;
    }
    

    打开监控界面

    浏览器中输入:http://localhost/druid

    输入用户名和密码,上面配置的。

    image

    源码

    https://github.com/wyh-spring-ecosystem-student/spring-boot-student/tree/releases

    spring-boot-student-mybatis-druid 工程

    相关文章

      网友评论

      • inke:集成方式不是 spring boot 的,还是 spring 的集成方式。
        inke: @xiaolyuh 666,下班拜读
        xiaolyuh:谢谢指正,已更新。http://www.jianshu.com/p/d365ddce6b73
      • 鱼一样的享受:阿里巴巴已经针对Druid做了spring boot改造,可以去GitHub上看一下
        xiaolyuh:谢谢指正,已更新。http://www.jianshu.com/p/d365ddce6b73

      本文标题:Druid简介(Spring Boot + Mybatis +

      本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/ntmncxtx.html