题目链接: 15. 三数之和
image.png解法
暴力法
首先可以确定的是暴力法的时间复杂度是O(N³), 所以基本上不考虑此等解法。
- 排序+双指针
思路是先将数组排序(从小到大),然后固定数组的第一位。
定义2个指针(左右指针)分别指向定位数组的后一位和数组最后一位。
如果3个数字加起来比0小,则左指针右移,循环继续。
如果3个数字加起来比0大,则右指针左移,循环继续。
如果3个数字等于0,说明找到了结果,将3个数字放入结果数组中并把左指针右移,右指针左移。
1. 这里需要注意的是,可能会有重复数据产生,为了不产生重复数据,需要确保左移/右移后的值与之前不一致。
2. 如果从固定的数字大于0了,说明右侧不可能有结果了,因为右侧都是大于0的数字,加起来不会大于0了。
3. 如果固定位置与上一个固定位置的值相同,也会产生重复数据,遇到直接跳过就行。
image.png
最终代码
class Solution:
def threeSum(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
# 先对数组进行排序, 为了方便比较元素
nums = sorted(nums)
i = 0 # 数组起点
result = [] # 结果
while i < len(nums):
if nums[i] > 0:
# 大于0的数字可以直接跳过
break
if i > 0 and nums[i] == nums[i-1]:
# 与上一个固定位重复的数字直接跳过
i += 1
continue
front, back = i+1, len(nums)-1
while front < back:
val = nums[i] + nums[back] + nums[front]
if val < 0:
# 说明需要增大数字, front+1
front += 1
elif val > 0:
# 说明需要缩小数字, back-1
back -= 1
else:
result.append([nums[i], nums[back], nums[front]])
front += 1
back -= 1
# 保证没有重复数组
while front < len(nums) and nums[front] == nums[front-1]:
front += 1
while back >= 0 and nums[back] == nums[back+1]:
back -= 1
i += 1
return result
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