数据主义的观点：
1、宇宙由数据组成，任何现象或者实体的价值就在于对数据处理的贡献。
2、同样的数学定律同时适用于生化算法及电子算法。两者可以合而为一，动物和机器之间没有隔阂。
3、电子算法终有一天可以解开甚至超越生化算法。
4、数据主义宗教的最好价值就是数据，人类只是创造万物互联的工具。
5、对于数据主义来说，信息自由是最高的善。信息自由就是数据主义创造的新价值观。
6、就像资本主义相信一切的善都来自经济增长，数据主义相信一切的善都来自信息自由。
7、数据主义认为，体验不分享就没有价值，而且我们不需要从自己心里找到意义。
8、数据主义认为，数据并无高下之分，人类的体验并不比大象的体验来得高贵。我们比大象有价值就在于我们可以把体验分享成各种数据。
数据主义的作用：
1、对企业、政府和消费者来说，数据主义提供了突破性的技术和强大的全新力量；
2、对学者来说，数据主义可以将文学、音乐、经济学、生物学等等，所有学科都可以统一在同一理论之下。
比如，按照数据主义的想法，贝多芬第五交响乐曲、股市泡沫、流感病毒都不过是数据流的不同模式，可以用同一工具来分析。
3、数据主义对于学习模式也是一大颠覆。在此之前，大家认为学习途径是按照数据—信息—知识—认知这一途径进行的。数据主义认为数据已经达到人类不能处理的数量了，所以数据处理应该交给电子算法。数据主义更信任大数据和计算机算法。
数据主义在实际生活中的表现：
1、对于数据主义，经济就是收集关于欲望和能力的数据，再转化为决策。
比如在这种观点里，资本主义和共产主义就不是意识形态或者政治制度上的竞争，而是不同数据处理系统间的竞争。自由市场资本主义采取分散式处理，苏联式共产主义则是集中式处理。资本主义之所以胜出也不是因为资本主义更符合伦理，而是因为在这个科技加速改变的时期，分散式数据处理方式效果比集中式更好。
2、对于数据主义，人类政治结构也可以理解成数据处理系统。
民主和专制本质上是两套关于收集和分析信息的对立机制。专制使用集中式处理，民主使用分散式处理。民主在过去几十年取得胜利是因为分散式更符合20世纪晚期的情境。如果换一个情境，比如古罗马帝国时代，可能集中式处理更有优势。这意味着，如果21世纪的情境再次发生改变，随着数据量和流通速度的提升，选举、政党、国会这些制度就可能被淘汰，原因是无法有效处理数据。
3、对于数据主义，看不见政府的未来
科技进步如此迅速，不论是议会还是独裁者都来不及处理庞大的数据。于是，到了21世纪早期，政治已不再用宏伟愿景，政府就只剩下行政功能，只可以维持国家现状却不能带领人民向前。
然而，这或许并不是件好事。未来如果全部交由市场决定，会让这些力量只有利于市场，而不见得有利于人类或者全世界。市场中看不见的那只手，本身也是盲目的。
如果传统政治结构无法迅速有效地处理数据，形成有意义的愿景，就会出现更有效率的新结构取代它们的位置。
4、对于数据主义，人类历史是数据处理过程
根据数据主义，全人类就是单一的数据处理系统，每个人是里面的一个芯片。这样一来，历史进程就可以整理为通过四种方式提高系统效率。
增加处理器数量。比如拥有10万人口的城市运算能力会高于1000人口的乡村。
增加处理器种类。农民、祭祀和医生的对话所产生的想法就会超出狩猎采集者之间的对话。
增加处理器之间的链接。10个有贸易网络连接的城市创新就会高于10个孤立的城市。
增加现有联接的流通自由度。比如10个用道路相连的城市间如果充满了劫匪，商人难以通行，这条路的效果也会大打折扣。
对应智人历史发展的四个阶段，相应的数据处理系统就可以分成：
第一阶段：认知革命，将大量智人联接为单一数据处理系统。增加了思路处理器数量和种类。
第二阶段：农业革命，持续到大约5000年前，发明了文字和金钱。人类处理器数量大增，同时形成了密集的地方网络。
第三阶段：始于5000年前，结束于科学革命。人类开始有意识地想要建立全球的单一网络。
第四阶段：始于1492年。信息开始在世界上自由流通。民主和自由市场之所以获胜就是因为改善了全球数据处理系统。
如果人类整体就是单一数据系统，它就会产出一个高效的数据处理系统：万物互联网。
5、对于数据主义，人类的价值。
数据主义对人类采用严格的功能观点，完全依据能在数据处理机制上发挥多少功能来评估人类体验的价值。正如前面的案例所说，我们比大象或者狼更有优越感的原因是我们可以将自己的体验变成数据共享。如果我们研发出具备相同功能且更高效的算法，人类体验这套算法也就失去价值。
数据主义将人类体验等同于数据模式，也就破坏了我们主要的权威和意义来源。我们经历了以神为中心到以人为中心。现在，数据主义把人推到一边，从以人为中心走向以数据为中心。
然而，一旦万物互联网开始运作，人类就可能从设计者降级成芯片，再降级成数据，最后在数据的洪流中溶解。 数据主义对人类造成的威胁，正如人类对其它动物所造成的威胁。
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