1. 直接从Anaconda Navigator包管理中安装
以TensorFlow为例,选择 all ,并搜索tensorflow,即可选择相应包版本安装。 Anaconda Navigator选择安装,等待即可。 Apply
2. 无法直接检索到相关包
很多情况下并不能顺利检索到相关库,此时可以打开,并注册 Anaconda Cloud ,在上方搜索栏搜索:“opencv”
可以看到有很多选项可以选择:
OpenCV
选择第一项并打开:
menpo/packages/opencv3 3.2.0
参照最下方命令,打开Terminal,输入即可,安装完成后检测如下所示:
检测是否安装成功
点击Update index可以发现Anaconda Navigator中看到已经出现OpenCV3
opencv3
3. 在Navigator中添加Channel
在下方界面中点击箭头指向的“Channels”弹出下方的对话框:
点击右上角Add按钮,输入menpo,然后点击右下角Update Channels按钮。 此时,再次在下方Navigator主界面中,输入OpenCV,将得到如下图所示的两个匹配项 选择OpenCV,并且点击Apply需要等待比较长的时间,直到安装完成。
测试方法同上。
4. 安装Keras
conda install -c conda-forge keras
导入Keras模块,显示使用theano为后端:
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