一、Bancor算法是什么？
它是在1940年-1942年间由凯恩斯、舒马赫提出的一个超主权货币的概念，可作为一种账户单位用于国际贸易中，并由英国在二战后正式提出。然而，由于美国实力在二战后一枝独秀，Bancor 方案并没有在布雷顿森林会议上被采纳使用。但应用这一思想的 Bancor 算法则继续延续了其生命力。Bancor 算法由 Bancor Network 项目提出应用，旨在采用公式来设定好数字资产间的兑换价格。
那么回到班柯算法，他的创作者是一群凯恩斯经济学的追随者。通过代码实现和升级了bancor的设计理念。他的最完美最终形态，是一种自动定价的一篮子货币。你随便给我一个币，然后我会根据我篮子里面你这种币的储备量给你定价卖bancor给你。然后因为篮子里的货币是铁索连舟连在一起的，并且是根据供需达成的人机交易公式定价，既没有利用竞价规则炒作的风险，也没有任何空手套白狼的做多做空工具，更没有任何被挪用的可能。具有非常牛逼的鲁棒性。
二、Bancor算法的特点？
主要有三个特点。
- 定价是根据真实供需公式定价公开透明可预测，不会像交易所那样做价格。
- 没有竞价这个环节，不依赖流动性。刷单，刷交易量，刷净流入，净流出无意义。
- 没有对手风险，所有交易都是人机交易。买家不需要去找卖家，卖家不需要去找买家。机器就在那里。机器里面装了多少钱明明白白。
三、如何理解Bancor白皮书中的公式？
bancor其实就是这么一个,抵押发币的杠杆公式
A=FB
A 是抵押货币资产
F 是连接权重
B 是衍生货币总市值（用A的价值来表示），其中B=ST,
S 衍生货币总量
T 衍生货币单价（单位是T/A）
F是大于0小于1的，这意味着抵押资产的价值是永远小于衍生货币的。也就是我抵押一块钱，就能发一种价值超过1块钱的新币的意思。
四、我对Bancor的理解
上面的内容我直接引用了别人写的文章，他们写的已经足够好了。通读目前市面上大部分关于Bancor的文章，就推荐如下的几篇（上面的引用也来自于这些文章）：
【超越白皮书4】Bancor 算法的数学、经济学解析与参数测算
【捭阖命物eos】当你们学我开始炒ram的时候，我已经把ram经济学理解了
【捭阖命物eos】bancor公式精研系列02--如果我来设计dram，我就玩个大的
如果想学习Bancor算法，第一建议是先读白皮书（白皮书在这里，密码s2sm），然后再看这些文章。
以太坊的出现，尤其是ERC20 Token标准的普及，让“资产通证化”变得非常容易（就是ICO），但是资产通证化面临着如同资产证券化一样的问题，即小股票的流动性很差，大量的交易发生在蓝筹股之间，而非全部市场。大资金由于流动性的顾虑，会更偏向流动性较好的证券或通证，而流动性较差的证券或通证，往往带有“庄”的特质，而且其价格发现机制较差。
这会带来什么后果？最大的后果就是，打击了一些小规模发行人的积极性。对于股票而言，只要利润足够，股票一定能够随着利润不断做大市值，带来流动性的改善。但是对于通证来说，尤其是特定区域特定行业的通证，他们本身就具备“小而美”的特征，是做不大的。流动性枯竭会让投资人在下次决策的时候，优先考虑流动性较好的通证。
股票市场上，解决这一问题的是做市商制度。但是，除非做市商本身能够挣钱，否则这一制度也会存在各种各样的问题，国内的新三板市场就是最好的例子。而且，做市商赚取的差价是整个市场交易对手共同提供的。在这样一个市场上，做市商具有中心化的金融权力。
Bancor协议本质上就是自动化的做市商制度。它为大量“长尾”的通证提供了丰富的流动性。目前用得最多的就是EOS内部的RAM交易上。EOSRAM注定不会是一个非常大的市场容量，使用了Bancor协议后，却让这个小市场的流动性大大改善，不得不佩服BM引入Bancor算法的思路，尤其是原先建立在以太坊上的Bancor Network自己都快game over的情况下。
接触Bancor之后，我觉得这种技术甚至可以脱离区块链而存在。就如同区块链之于比特币一样。将这个算法稍加改善，H股和新三板的流动性问题甚至都会大大缓解。
Bancor白皮书里面提到，Bancor的用途还有很多，外汇或通证兑换、构建一个智能代币包含一揽子通证（这不就是通证ETF吗）都是非常有趣的构思和尝试，期待有人在Bancor算法的基础上衍生出更多的玩法和实践。
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