python调用图灵机器人实现微信公众号的自动回复功能（下）

​图灵机器人接口调用限制的解决

昨天我们的文章中说到：使用图灵机器人作为应答机器人可以满足要求，但是每天的回复条数在不花钱的情况下只能有100条。对于我这样贫困线人口怎么可能每个月花费99元就为了自动回复呢。于是我就在想还有没有其它的方式能够快速做一个请求和应答表呢？
结合我之前工作上的经验，那我理解就是直接将请求语句的关键词和需要的回复放在一个Excel表格中，然后直接通过查询Excel表格这样也能做到自动回复，说干就干。整个流程如下图：

从流程图上看我们还是在昨天的整体框架上新增后续的容错处理，一旦检测到图灵机器人API请求已用完之后，我们便启动我们的容错机制，在我们的Excel表格中去查找我们需要返回的内容，若没有找到的话，我们就直接返回一个固定语句告诉粉丝朋友，我们现在可能没有听懂。

整体已经说完了，接下来我们就开始实干了。首先我们需要去读取一个Excel表格，我使用的是xlrd这个库（一样啊，安装方法参考之前的python学习三——库安装），由于之前我们已经整理了一个Excel表格的读写模块——ReadAndWriteExcel.py，所以在这里我直接将这个模块拿过来调用就好了，具体代码见下：

#   _*_coding=utf-8_*_
import xlwt
import xlrd

class WriteExcel:
    def __init__(self, sheet_name=None):
        """初始化写表格对象
​
        :param sheet_name: 写表格的sheet名，默认为1
        """
        if sheet_name:
            self.sheetname = sheet_name
        else:
            self.sheetname = "1"
        self.workbook = xlwt.Workbook()
        self.worksheet = self.workbook.add_sheet(sheetname=self.sheetname)
​
    def write_values(self, row, col, values):
        """向目标sheet的某个行列写入值​
        :param row: 目标行
        :param col: 目标列
        :param values: 想要写入的值
        """
        self.worksheet.write(row, col, values)
​
    def save_file(self, filename=None):
        """保存表格
        :param filename: 保存的文件名
        """
        if filename:
            self.filename = filename
        else:
            self.filename = "test.xls"
        self.workbook.save(self.filename)
class OpenExcel:
    def __init__(self, file_name=None, sheet_id=None):
        """初始化读取Excel表格
​
        :param file_name: 需要读取的表格名
        :param sheet_id: 需要读取的表格sheet
        """
        if file_name:
            self.file_name = file_name
            self.sheet_id = sheet_id
        else:
            self.file_name = 'example.xlsx'
            self.sheet_id = 0
        self.data = self.get_data()
    def get_data(self):
        """读取表格数据
​
        :return: 返回读取的表格数据
        """
        data = xlrd.open_workbook(self.file_name)
        tables = data.sheets()[self.sheet_id]
        return tables
​
    def get_lines(self):
        """读取表格总行数
​
        :return: 返回表格总行数
        """
        tables = self.data
        return tables.nrows
​
    def get_cols(self):
        """读取表格总行数
​
        :return: 返回表格总列数
        """
        tables = self.data
        return tables.ncols
​
    def get_value(self, row, col):
        """读取表格中具体的行、列对应的值
​
        :param row: 目标行
        :param col: 目标列
        :return: 返回目标行、列的值
        """
        return self.data.cell_value(row, col)

if __name__ == '__main__':
    openexcel = OpenExcel(file_name="work.xls",sheet_id=0)
    print (openexcel.get_lines())
    write_excel = WriteExcel()
    for j in range(0,openexcel.get_cols()):
        for i in range(0,openexcel.get_lines()):
            write_excel.write_values(i,j,openexcel.get_value(i,j))
    write_excel.write_values(100,100,"我是谁")
    write_excel.save_file()

接下来我们如下弄一个调用程序来调用ReadAndWriteExcel.py，实现我们根据第一列的关键词返回第二列的回复内容。代码如下：

import ReadAndWriteExcel
​
def excel_reply(msg):
    """关键字回复"""
    keyword_read = ReadAndWriteExcel.OpenExcel(file_name="KeyWord.xlsx",sheet_id=0)
    for i in range(0,keyword_read.get_lines()):
        if msg in keyword_read.get_value(i,0):
            return keyword_read.get_value(i,1)
    if '你叫啥' in msg or '你叫啥名字' in msg:
        return '沃德天·维森莫·拉莫帅·帅德布耀'
    elif '我爱你' in msg:
        return  "我也爱你"
    elif '早安'in msg:
        return "早安啊，朋友"
    else:
        return '我没有听懂你在说什么，\n或许我休息一天，\n明天就能智商上线了~'
    pass

这里我们不仅仅是通过读取Excel，也将一些固定的回复放在代码中进行调试了。接下来我们来看看主程序的代码。

# -*- coding:utf-8 -*-
from flask import Flask
from flask import request
import hashlib
import tyuling_replay
import time
import re
import ReplayFromExcel
import xml.etree.ElementTree as ET
​
​
app = Flask(__name__)
​
@app.route("/")
def index():
    return "Hello World!"
​
@app.route("/wechat", methods=["GET","POST"])
def weixin():
    if request.method == "GET":     # 判断请求方式是GET请求
        my_signature = request.args.get('signature')     # 获取携带的signature参数
        my_timestamp = request.args.get('timestamp')     # 获取携带的timestamp参数
        my_nonce = request.args.get('nonce')        # 获取携带的nonce参数
        my_echostr = request.args.get('echostr')         # 获取携带的echostr参数
        # my_token = request.args.get('token')
        print(my_signature)
        print(my_timestamp)
        print(my_nonce)
        print(my_echostr)
        # print(my_token)
        token = '123456'     # 一定要跟刚刚填写的token一致
​
        # 进行字典排序
        data = [token,my_timestamp ,my_nonce ]
        data.sort()
        # 拼接成字符串,进行hash加密时需为字符串
        data = ''.join(data)
        #创建一个hash对象
        s = hashlib.sha1()
        #对创建的hash对象更新需要加密的字符串
        s.update(data.encode("utf-8"))
        #加密处理
        mysignature = s.hexdigest()
​
        print("handle/GET func: mysignature, my_signature: ", mysignature, my_signature)
​
        # 加密后的字符串可与signature对比，标识该请求来源于微信
        if my_signature == mysignature:
            return my_echostr
        else:
            return ""
    else:
            # 解析xml
            xml = ET.fromstring(request.data)
            toUser = xml.find('ToUserName').text
            fromUser = xml.find('FromUserName').text
            msgType = xml.find("MsgType").text
            createTime = xml.find("CreateTime")
            # 判断类型并回复
            if msgType == "text":
                content = xml.find('Content').text
                #根据公众号粉丝的ID生成符合要求的图灵机器人userid
                if len(fromUser)>31:
                    tuling_userid = str(fromUser[0:30])
                else:
                    tuling_userid = str(fromUser)
                tuling_userid=re.sub(r'[^A-Za-z0-9]+', '', tuling_userid)
                #调用图灵机器人API返回图灵机器人返回的结果
                tuling_replay_text = tyuling_replay.get_message(content,tuling_userid)
                #将图灵机器人返回的内容发送给粉丝
                if '4003' in tuling_replay_text:
                    return reply_text(fromUser, toUser,ReplayFromExcel.excel_reply(content))
                else:
                    return reply_text(fromUser, toUser, tuling_replay_text)
            else:
                return reply_text(fromUser, toUser, "我只懂文字")
​
def reply_text(to_user, from_user, content):
    """
    以文本类型的方式回复请求
    """
    return """
    <xml>
        <ToUserName><![CDATA[{}]]></ToUserName>
        <FromUserName><![CDATA[{}]]></FromUserName>
        <CreateTime>{}</CreateTime>
        <MsgType><![CDATA[text]]></MsgType>
        <Content><![CDATA[{}]]></Content>
    </xml>
    """.format(to_user, from_user, int(time.time() * 1000), content)
​
if __name__ == "__main__":
    app.run(host='0.0.0.0', port=80)

我们在查看图灵机器人的API文档发现返回码为4003时为API接口调用次数已用完，所以我们之前判断4003是否在API接口的返回信息中，若存在，则图灵机器人API调用已用完，需要使用Excel备选方案进行答复。

这样我们的微信公众号就再也不会出现服务器异常的报错了。

图片和关注的自动回复

这样配置了之后，我们还发现了一些问题，如：由于使用了API开发接口，导致公众号默认的自动化回复无法使用了。一、同样的关注的自动回复也不能同时使用了；二、上面我们的回复也一直都是针对的文字，对于图片消息无法进行应答。针对这两个问题，我们再次对我们的程序进行了优化，新增了关注自动回复和图片回复原图的情况。先上代码：

 if msgType == "text":
                content = xml.find('Content').text
                #根据公众号粉丝的ID生成符合要求的图灵机器人userid
                if len(fromUser)>31:
                    tuling_userid = str(fromUser[0:30])
                else:
                    tuling_userid = str(fromUser)
                tuling_userid=re.sub(r'[^A-Za-z0-9]+', '', tuling_userid)
                #调用图灵机器人API返回图灵机器人返回的结果
                tuling_replay_text = tyuling_replay.get_message(content,tuling_userid)
                #将图灵机器人返回的内容发送给粉丝
                if '4003' in tuling_replay_text:
                    return reply_text(fromUser, toUser,ReplayFromExcel.excel_reply(content))
                else:
                    return reply_text(fromUser, toUser, tuling_replay_text)
            #关注公众号的自动答复
            elif msgType == "event":
                Event = xml.find('Event').text
                if Event == "subscribe":
                    subscribe_reply = "菜鸟小白终于等到你~\n" \
                                      "我们可以一起学习打卡，\n" \
                                      "一起努力成长。\n" \
                                      "你烦闷时，我还可以陪你聊天解闷哦~"
                    return reply_text(fromUser, toUser, subscribe_reply)
            elif msgType == "image":
                mediaId = xml.find('MediaId').text
                return reply_image(fromUser, toUser, mediaId)
            else:
                return reply_text(fromUser, toUser, "我只懂文字")
​
def reply_text(to_user, from_user, content):
    """

以文本类型的方式回复请求

    return """
    <xml>
        <ToUserName><![CDATA[{}]]></ToUserName>
        <FromUserName><![CDATA[{}]]></FromUserName>
        <CreateTime>{}</CreateTime>
        <MsgType><![CDATA[text]]></MsgType>
        <Content><![CDATA[{}]]></Content>
    </xml>
    """.format(to_user, from_user, int(time.time() * 1000), content)
def reply_image(to_user, from_user, mediaId):

以图片类型的方式回复请求，返回原图片

return """
<xml>
    <ToUserName><![CDATA[{}]]></ToUserName>
    <FromUserName><![CDATA[{}]]></FromUserName>
    <CreateTime>{}</CreateTime>
    <MsgType><![CDATA[image]]></MsgType>
    <Image>
    <MediaId><![CDATA[{}]]></MediaId>
    </Image>
</xml>
""".format(to_user, from_user, int(time.time() * 1000), mediaId)

通过对微信公众号开发文档的阅读，我们发现文字类消息和图片类消息的区分在于msgType，文字类型消息为text，图片类消息为image。对于图片类的消息图片是保存在MediaId字段中，我们只需要将这个在返回给粉丝就好了，就是原图返给粉丝。

我们也发现新增粉丝关注时，我们收到的是一个msgType是event，当event中的包含的内容是subscribe时为粉丝关注，我们判断收到这样的消息，就返回需要回复粉丝的内容即可。

当然这样还会有一些其他的问题，如怎么回复音频、视频。这个方法都是类似的，你们可以参考微信公众号的开发手册，自己想想该如何解决。
关注微信公众号“菜鸟小白的学习分享”回复“101”获取微信公众号自动回复机器人源码哦。
关注微信公众号“菜鸟小白的学习分享”回复“100”获取微信公众号自动回复机器人可执行程序哦。
关注微信公众号——菜鸟小白的学习分享
妈妈再也不用担心我找不到路了

一个人的学习——孤单
一群人的学习——幸福