Python for Everything

1. dir(object)：可以看出该对象有什么方法
2. type(object)：对象的类型
3. str.find('a'): 查找第一个a字符串
   .upper() 全部大写
   .lower() 全部小写
   .lstrip() .rstrip() .strip():去掉左右空格
   .split() 对字符串进行切片
4. dic.get(list()/str(),0)：在dic中，把属于list中的所有key的keyvalue找出来，后面的0是默认值，类似[NSDictionary forkeypath:]，不过list参数也能用，并且不会出现空字典，并且会自动赋值
5. list(dicObj)，打印出来是全部keys，约等于dicObj.allkeys()
6. dicObj.items 列出所有元素，所有也可以用： for a,b in dicObj.items 把a,b打印出来，items返回的(key,value)的tuples
7. sorted(dicObj.items())：可以对dic的key进行排序输出
8. sorted([(v,k)for k,v in dicObj.items()]) 字典转成数组排序
9. import re 引入正则表达式库 re.search('^From',strObj)进行匹配，返回T/F
   ^X.: ：X开头，【.】代表任何字符，【】代表重复0次以上，所以是X开头，然后任意字符串，并且【:】结尾
   ^X-\S+: ： X-开头，【\S】代表任何非空格字符，【+】代表重复1次以上，并且【:】结尾
10. 查找匹配字符re.findall
    [0-9]+ ：符合【[]】的字符查找出来，【+】表示重复多次，所以是把目标STR全部字符串找出来
    ^F.+: ：F开通，【.】【+】配合适配任意字符，最后字符是【:】，这是【贪婪】原则，导致中间有多个【：】只取最后
    ^F.+?: :【？】非贪婪原则，变成只取第一个【：】的字符串
    \S+@\S+ ：把【@】字符左右非空字符都截取，查找邮箱
    ^From (\S+@\S+) ：从From 之后开始查找邮箱
    @([^ ]*) ：【@】开始，【[^ ]】查找非零字符串（【^】就是非的意思），把第一串找出来
    $[0-9.]+ ：从【$】开始，把数字和小数点查找出来

符号	功能
^	匹配一行的开头
$	匹配线的末尾
.	匹配任何角色
\ S	匹配空白
\ S	匹配任何非空白字符
*	重复一个字符零次或多次
*?	重复一个字符零次或多次（非贪婪）
+	重复一次或多次角色
+?	重复一次或多次角色（非贪婪）
[AEIOU]	匹配列出的集合中的单个字符
[^ XYZ]	匹配不在列出的集合中的单个字符
[A-Z0-9]	字符集可以包括范围
(	指示字符串提取的开始位置
)	指示字符串提取结束的位置

10. 快捷键：
    command+ alt + L ：把函数格式重构对齐
    Tab/ shift + Tab :代码缩进提出
    command + [ :鼠标回到上一个鼠标地方
    command + Y :对应函数弹框展示定义 Esc退出窗口
    fn + F1 :显示函数帮助文档
    command + E 可打开最近访问过的文件或者用 command+Shift+E打开最近编辑过的我文件。
    连续按两下 Shitf 键可以搜索文件名、类名、方法名，还可以搜索目录名，搜索目录的技巧是在在关键字前面加斜杠/。
    要使用还没有引入到模块则没法自动提示了，使用 Alt + Enter 智能提示你选择合适的操作。
    击左边的Structure按钮就进入代码结构界面。从Structure我们可以看出当前代码文件中有多少个全局变量、函数、类以及类中有多少个成员变量和成员函数。
    其中V图标表示全局变量，粉红色的f图标表示普通函数，左上角带红色小三角的f图标表示内嵌函数，C图标表示类，类中m图标表示成员函数，f图标表示成员变量。点击图片可以跳转到对应的代码。
11. main 对象初始化的时候会调用，del 对象销毁的时候会调用
12. SQL
    Logical key : 逻辑key，用于表内查询
    Foreign key：外部key，用于连接其他表的对应key
    Primary key：主key，用于查询
13. SQL 创建表：

conn = sqlite3.connect('trackdb.sqlite')
cur = conn.cursor()

# Make some fresh tables using executescript()
cur.executescript('''
DROP TABLE IF EXISTS Artist;
DROP TABLE IF EXISTS Album;
DROP TABLE IF EXISTS Track;
DROP TABLE IF EXISTS Genre;

CREATE TABLE Artist (
    id  INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT UNIQUE,
    name    TEXT UNIQUE
);

CREATE TABLE Genre (
    id  INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT UNIQUE,
    name    TEXT UNIQUE
);

CREATE TABLE Album (
    id  INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT UNIQUE,
    artist_id  INTEGER,
    title   TEXT UNIQUE
);

CREATE TABLE Track (
    id  INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY 
        AUTOINCREMENT UNIQUE,
    title TEXT  UNIQUE,
    album_id  INTEGER,
    genre_id  INTEGER,
    len INTEGER, rating INTEGER, count INTEGER
);
''')

14. SQL表中插入数据：

cur.execute('''INSERT OR IGNORE INTO Artist (name) 
        VALUES ( ? )''', ( artist, ) )
    cur.execute('SELECT id FROM Artist WHERE name = ? ', (artist, ))
    artist_id = cur.fetchone()[0]

    cur.execute('''INSERT OR IGNORE INTO Album (title, artist_id) 
        VALUES ( ?, ? )''', ( album, artist_id ) )
    cur.execute('SELECT id FROM Album WHERE title = ? ', (album, ))
    album_id = cur.fetchone()[0]

    cur.execute('''INSERT OR IGNORE INTO Genre (name) VALUES ( ? )''',(genre, ))
    cur.execute('SELECT id FROM Genre WHERE name = ?', (genre, ))
    # print('genre_id',cur.fetchone())
    genre_id = cur.fetchone()[0]

    cur.execute('''INSERT OR REPLACE INTO Track
        (title, album_id, len, rating, count, genre_id) 
        VALUES ( ?, ?, ?, ?, ?, ?)''',
        ( name, album_id, length, rating, count, genre_id ) )

    conn.commit()

15. SQL表查询数据：

cur.execute('''SELECT Track.title, Artist.name, Album.title, Genre.name 
    FROM Track JOIN Genre JOIN Album JOIN Artist 
    ON Track.genre_id = Genre.ID and Track.album_id = Album.id 
        AND Album.artist_id = Artist.id
    ORDER BY Artist.name LIMIT 3''')
print('result',cur.fetchone())