/*语法：
select 分组函数 列（要求出现在group by的后面）
from 表
【where 筛选条件】
group by 分组的列表
[order by 子句]
注意：查询列表必须特殊，要求是分组函数和group by 后出现的字段
特点：
1.分组查询中筛选条件分为两类：
数据源 位置 关键字
分组前筛选 原始表 group by子句的前面 where
分组后筛选 分组后的结果集 group by子句的后面 having
1.分组函数做条件肯定是放在having子句中
2.能用分组前筛选的，优先考虑使用分组前筛选
2.group by 子句支持单个字段、多个字段分组（用逗号隔开没有顺序要求）表达式或函数（用的较少）
3.也可以添加排序（放在整个group by子句之后）
*/

引入：查询每个部门的平均工资

select avg(salary),department_id from employees group by department_id;

简单的分组查询

案例1：查询每个工种最高工资

select max(salary),job_id from employees group by job_id;

案例2：查询每个位置上的部门个数

select count(*),location_id from departments group by location_id;

查询邮箱中含有a字符的，每个部门的平均工资

select avg(salary),department_id from employees where email like '%a%'
group by department_id;

查询有奖金的每个领导手下员工的最高工资

select max(salary),manager_id from employees where commission_pct is not null
group by manager_id;
#

count(1)，其实就是计算一共有多少符合条件的行。
1并不是表示第一个字段，而是表示一个固定值。
其实就可以想成表中有这么一个字段，这个字段就是固定值1，count(1)，就是计算一共有多少个1.
同理，count(2)，也可以，得到的值完全一样，count('x')，count('y')都是可以的。一样的理解方式。在你这个语句理都可以使用，返回的值完全是一样的。就是计数。
count(*)，执行时会把星号翻译成字段的具体名字，效果也是一样的，不过多了一个翻译的动作，比固定值的方式效率稍微低一些。

添加复杂的筛选条件

案例1：查询哪个部门的员工个数>2

select count(*),department_id from employees group by department_id;
select count(*),department_id from employees group by department_id having count(*)>2;

案例2：查询每个工种有奖金的员工的最高工资>12000的工种编号和最高工资

1.查询每个工种有奖金的员工的最高工资

select max(salary) max_sal,job_id from employees where commission_pct is not null
group by job_id;

2.根据结果一筛选最高工资>12000

select max(salary) max_sal,job_id from employees where commission_pct is not null
group by job_id having max_sal>12000;

3.查询领导编号＞102的领导手下员工的最低工资＞5000的领导编号是哪个，以及其最低工资；

select manager_id,min(salary) from employees where manager_id>102 group by manager_id 
having min(salary) > 5000;
#

按员工姓名的长度分组，查询每一组的员工个数，筛选员工个数大于5的有哪些

1.查询每个长度的员工个数

select count(*),length(last_name) len_name from employees group by len_name;

2.添加筛选条件

select count(*),length(last_name) len_name from employees group by len_name having 
count(*) > 5;
#

按多个字段分组

案例：查询每个部门每个工种的员工的平均工资

select avg(salary),department_id,job_id from employees group by department_id,job_id;

添加排序

案例：查询每个部门每个工种的员工的平均工资>1000的并按降序排序

select avg(salary),department_id,job_id from employees 
where department_id is not null 
group by department_id,job_id having avg(salary)>10000
order by avg(salary) desc; 

测试

1.查询各job_id的员工工资的最大值、最小值、平均值、总和，并按job_id升序排序

select max(salary),min(salary),avg(salary),sum(salary),job_id from employees 
group by job_id order by job_id asc;

2.查询员工最高工资和最低工资的差距

select max(salary)-min(salary) difference from employees;

3.查询各个管理者手下员工的最低工资，其中最低工资不能低于6000，

没有管理者的员工不计算在内,并按最小工资升序排序

select min(salary),manager_id from employees where manager_id is not null 
group by manager_id having min(salary)>=6000 order by min(salary) asc;

4.查询所有的部门编号、员工数量和工资平均值，并按平均工资降序

select department_id,count(*),avg(salary) from employees group by department_id 
order by avg(salary) desc;

5.选择具有job_id的员工个数

select count(*),job_id from employees group by job_id;