读王珢文字笔录

文|Seraph

1. 《人的价值》
   每个人都应该首先看重自己的个人价值。

2. 《创造者思维》
   创造者和使用者的区别在于，使用者将人看作静态的事物，创造者将人看作动态事物。
   所以，使用者总是非此即彼的判断，而创造者会体悟到缺乏的东西，从而想办法创造。

3. 《所谓“人为错误”》
   大多数的人为错误，其实根源都是由于设计错误、规则不合理导致的。

4. 《怎么尊重一个程序员》
   对员工工作付出的赞同（看重产品本身），而不是只顾呼吁员工干活。
   程序员的工作量不可用时间衡量。
   注重精髓知识和表面知识的区别。
   不要自以为是的自认聪明。
   解释高级意图，不要使用低级命令。

5. 《不要做聪明人》
   如果你想做聪明人，那你往往不可能成为聪明人，想做聪明人的欲望，很容易让人变成傻b。
   聪明可能是一种结果，一种事实，却不可以是一种欲望，一个目标。

6. 《RPG游戏是怎么炼成的》
   大部分的RPG游戏设计，都是你在做机械的来回跑动，猜测如何打开这些锁，这跟背乘法口诀表一样无聊，却有人把这个叫做“谜题”。

7. 《我为什么在乎这个A+》
   解决CPS变换。
   我的名字叫做王垠（父亲起名含义是谐音“亡垠”，无边无垠的意思），所以我将会永不停息的完善自己，永远不会拿某一个东西自居。
   这不是一个普通的A+，这是一个把我送上世界巅峰，给予我勇气和自由思想的A+。

8. 《设计的重要性》
   一个设计师知道他达到了完美，并不是当他不能再加进任何东西，而是没有任何东西可以被去掉。
   《The Design of Everyday Things》
   《The Unix-Haters Handbook》
   一个设计良好的工具，应该只需要很少量的文档甚至不需要文档。

9. 《我为什么不再公开开发Yin语言》
   公开总会遇到七嘴八舌的事，你还要去解释。

10. 《智商的圈套》
    如果有事情让我觉得沮丧，我一般都认为是这个事情有问题，而不是我有问题。
    Braid，Limbo，Klonoa
    我喜欢它们，是因为它们充满了创意和想象力，却又不让人觉得繁琐和累赘。在这样的游戏里，你能做一些你从前根本没想到过的事情，它们的设计可以用“妙不可言”来形容。这种游戏的逻辑很连贯流畅，你不需要到处瞎撞，来回跑动，而是一气呵成，行云流水，却又不乏波澜起伏和机智巧妙之处。
    少想一点，少分析一点，多用心感觉。

11. 《编程的宗派》
    面向对象编程、函数式编程各有优缺点。
    一个程序员最重要的能力，是直觉地看见符号和现实物体之间的对应关系。

12. 《所谓软件工程》
    编程工具永远不是程序本身，对编程工具的熟练掌握，永远也无法代替真正的对程序和计算的理解。
    这些人不明白，好的摄影师和不好的摄影师，区别在于眼睛，而不是相机。一个真正的艺术家，可以用任何在手上的工具创造出色的作品。

13. 《DRY原则的危害》
    抽象和可读性的矛盾。
    重复一次还不足以使用DRY原则。

14. 《谈程序的正确性》
    你得先写出程序，才能开始谈它的正确性。看一个程序好不好，最重要的标准，是看它能否有效地解决问题，而不是它是否正确。
    写出解决问题的代码的人，比起那些去证明（测试）他的代码正确性的人，永远是更重要的。

15. 《数学和编程》
    数学只关心结果。奇奇怪怪不统一的符号。
    先学编程，再学数学。

16. 《谈谈理想主义》
    要想达到一个目标，你必须清楚的看到以下几个要素：

• 所追求的目标的本质
• 达到目标所具有的意义
• 现有的条件
• 从现有的条件到达目标，切实可行的路线
  *前进道路上可能遇到的问题，以及解决它们的计划
  根植于现实。

17. 《谈谈Parser》
    parser，一般是指把某种格式的文本（字符串）转换成某种数据结构的过程。
    对于程序语言，这种解码的动作就叫做parsing，用于解码的那段代码就叫做parser。

18. 《图灵的光环》
    希望大家不要再神化图灵，不要再神化任何人。不要因为膜拜某些人，而失去向另一些人学习的机会。

19. 《编程的智慧》

20. 《Tesla Model S的设计失误》
    缺乏硬件开关，过度依赖软件和触摸屏。
    把简单的问题复杂化。

21. 《写书计划》

22. 《谈谈Tesla的Autopilot》

23. 《谈谈Tesla Model X的车门设计》

24. 《为Java说句公道话》
    Python最多只用来写工具性质的东西，或者小型的，不会影响系统可靠性的脚本。
    工具终究不如自己的技术重要。

25. 《我看自动驾驶计数》
    可能是再一次的虚无的热潮。

26. 《不要去SeaWorld》

27. 《AlphaGo与人工智能》
    计算机不能应付复杂的环境，只能在相对完美的环境下工作，需要精确的，离散的输入。
    人对环境的适应能力很高，擅长于处理模糊的，连续的，不完美的数据。

28. 《Google的眼光》
    很多失败项目。
    人工智能的发展跟我们期望的相差很大很大。

29. 《为什么自动车完全不可以犯错误》
    自动车犯错责任在自动车提供方。

30. 《Go语言，Docker和Kubernetes》

31. 《我为什么不再做PL人》
    PL虽然编程能力一般都挺好，但工作需求少。

32. 《到底是谁欺负我们读书少？》

33. 《关于博文的自愿付费方式》

34. 《怎么写一个解释器》

35. 《Sheme编程环境的设置》

36. 《未来计划》
    很多人对我说，我是一个非常有才华的人，只是没有被放到合适的位置。

37. 《正面思维的误区》
    每个人都有正面和负面的思想，它们都是有用的。只看到负面的信息当然是有害的，但是盲目的正面思维同样是有害的。所谓正面思维，鼓励人们忽略问题，盲目乐观，闭上眼睛念动咒语就指望问题能自己消失，其实造成会更严重的后果。在看到正面信息和希望的同时，你必须看到负面的困难和危险，才有可能充分准备，最后得到好的结果。

38. 《我的tweet系统》

39. 《Swift 语言的设计错误》

40. 《美国社会的信息不平等现象》

41. 《关于离开美国的决定》

42. 《IT业给世界带来的危机》

43. 《两个计划变动》

44. 《欧盟草拟法案，对机器人征税》

45. 《养生节目带来的危害》

46. 《Google Maps的设计问题》

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看的太累了，有些可能也对自己没多大帮助，选择不看了。
但是个人也是最喜欢braid，limbo游戏、纪念碑谷也不错，新出的inside也很nice。
可能认识到最重要的信息是：我们得学会尊重自己的个人价值追求。
对于这么多文章读下来的体会就是：一个好的程序员，不一定是个好老师。
但是作为谈心和历程，很受用。