目前大数据技术应用面越来越广，比如：投放广告、推荐系统、目标识别、生物科技、健康医疗等等，掌握必要的大数据技术有利于挖掘数据背后的价值。
大规模机器学习与优化技术
函数类（凸函数，平滑函数等）
传统的统计分析方法
平滑优化
非平滑优化
邻d近优化
渐进分析
Robbins-Monro 算法
Polyak-Rupert 平均
随机梯度和平均
非渐进的结果
强凸VS非强凸
Non-asymptotic analysis for smooth functions
Logistic regression
Least-squares regression without decaying step-sizes
Gradient methods with exponential convergence rates
Convex duality
Dual stochastic coordinate descent - Frank-Wolfe
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转凸优化-机器学习数学基础
本专题用于记录凸优化的学习进程，总的学习材料为中科大的视频，Boyd视频，Boyd书，非线性规划书，机器学习中的优...
简介 机器学习中常用到数学优化技巧，最常见的优化就属凸优化了，本文参考Stanford CS229 Machine...
凸优化是很多机器学习算法的基础，绝大部分的优化算法都是适用在凸函数上的。18年的京东算法岗考的基本都是凸优化的基本...
转载自机器学习中关于判断函数凸或凹以及最优化的问题感谢原博主！ 在很多机器学习算法中，都会遇到最优化问题。因为我们...
机器学习中为什么要强调凸优化？ 凸优化在数学规划领域具有非常重要的地位。工程中大量的问题最终都可以归结为一...
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Machine Learning in a Week 机器学习一周入门实践 Getting into machin...
机器学习实用指南(三)：一个完整的机器学习项目【下】 作者：LeonG本文参考自：《Hands-On Machin...
本文标题：机器学习与凸优化技术总概括（statistical machin
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/nxeyettx.html
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