Python 3.11.0 发布——对数据科学和工程的影响

新版本的优势是什么？

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Python 3.11.0 发布了 Python 编程语言的新主要版本。它包含许多新功能和优化。

问题是对数据科学和数据工程师领域的程序员和企业家有什么好处——让我们来看看吧！

更好的性能

Python 将被归类为慢速语言。例如，Python 中的常规循环比 C 中的类似循环慢几个数量级。新版本和更快的 CPython 项目已经产生了一些令人兴奋的结果。Python 3.11 比 Python 3.10[1] 快 10–60%。我认为这种改进应该让每个人和数据领域的用户都满意——更好的性能在大数据领域总是一件好事。

键入和键入语言更改

Python 是一种动态类型语言，但它也支持静态类型。在 Python 3.11.0 [1][2] 的这个版本中，现在有五个新的与类型相关的 PEP：

• PEP 646：可变参数泛型
• PEP 655：将单个项目标记TypedDict为需要或可能丢失
• PEP 673：Self类型
• PEP 675：任意文字字符串类型
• PEP 681：数据类转换

更好的错误回溯

通过更好的错误回溯，您现在可以更好地解释 Python 遇到错误时显示的回溯。这对 Python 新手特别有用。与 Python 3.10 一样，Python 的错误消息也得到了极大的改进，Python 3.11 最令人期待的特性也将让生活变得更轻松。将装饰性注释添加到回溯中，可以帮助您更快地解释错误消息 [2]。

Python 中的错误回溯示例 — 图片来源!

概括

所以这些是 Python 3.11.0 带来的一些新特性，我觉得特别有趣。其余的都可以在官方网站上找到。

Python 发布 Python 3.11.0，发布日期：2022 年 10 月 24 日 Python 3.11.0 是 Python 编程语言的最新主要版本。

在没有明确改进数据科学或数据工程的情况下，不得不说这些新功能应该对所有人都有帮助，包括在数据领域工作的人。要利用这些优势，您或您的 IT 同事应快速更新到新版本。

来源和进一步阅读

[1] python.org，Python 3.11.0 (2022)

[2] 真正的 Python，改进的类型变量(2022)

[3] python.org, PEP 657 — 在 Tracebacks 中包含细粒度错误位置(2022)