举一个例子写个故事吧：精准投放、精准营销。
某APP新闻资讯平台有1000万用户，一天，某卫生巾厂商上门，想投放卫生巾广告，并且希望卖出10万卫生巾。
此时老板有以下选择（数字与标签非真实案例）：
1：投放给所有用户。结果：一半的用户肯定会骂：我是男的为啥给我看卫生巾？怒卸APP，用户骤降至500万，广告投放转化率1%
2：投放给所有【女性】用户。结果：相对于A，转化率提升至2%
3：投放给所有【女性，且快要到敏感时期】用户。结果：转化率提升至10%
老板想选C，找产品经理沟通。
老板：我们想给所有快到敏感时期的女性投卫生巾广告。
产品经理：当初注册产品的时候，我们也没让用户填性别，怎么知道用户是男是女，什么时候到敏感时期，万一用户乱填呢？
老板：不怕，我们有下面3种办法：
A、用户注册的时候不是有手机号嘛，找大姨妈、美柚这几个APP，数据交换交换就知道了嘿嘿嘿。
B、能不能黑掉用户手机，看看用户京东购买记录，如果有买过卫生巾，我们不就知道了嘛嘿嘿嘿。
C、能不能根据用户行为，听说女性喜欢看明星出轨，敏感时期女性特别喜欢看暴打小三视频，能不能根据这个找出我们的精准营销客户？
产品经理选C（注：A和B目前已违法，侵犯用户个人隐私）
如果没有大数据、算法、机器学习，我们想了解用户，想知道这个平台上都是谁，什么样的人，在使用我们的产品，根本不可能。而了解你的用户，在现在市场营销的背景下，是能明确赚到RMB的。
Datawhale
图文 | 小尧
文章作者小尧 京东2年内时间从P1升级至P4，从财务行业转行数据分析，现任盛大网络数据分析师。在Datawhale担任本期知乎小组负责人。本文为 Datawhale 知乎小组第一期作品
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