利用Python画Venn韦恩图分析数据差异及共同点

有时候我们的数据之间需要比较异同点，这时我们可以利用Python画Venn韦恩图来分析

示例速览

Venn图结果

例如我有两组数据（字符串列表），一组自己的数据，一组文献上的数据，需要分析共同的个数

image.png

import pandas as pd
import os,sys
os.chdir(sys.path[0])                   # 初始化路径为本文件所在目录
from matplotlib_venn import venn2
from pylab import *

mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']   # 防止中文出现乱码

# 读取excel文件中某列数据，并保存用于比较，文件路径：L:\研究生\2020上\文章发表-Kiton\ASFV蛋白质组学\蛋白质组学 质谱ASFV库 87.xlsx
def excel_one_line_to_list(lieshu):
    # 读取项目名称列,不要列名
    df = pd.read_excel(r"L:\研究生\2020上\文章发表-Kiton\ASFV蛋白质组学\蛋白质组学 质谱ASFV库 87.xlsx", usecols=[lieshu],
                       names=None)  # 读取项目名称列,不要列名
    #
    df_li = df.values.tolist()


    result = []
    for s_li in df_li:
        result.append(s_li[0])
    return result

#  第1列去表头的数据列表，字符串类型
shiyan  = excel_one_line_to_list(0)
#  第2列去表头的数据列表，字符串类型
wenxian  = excel_one_line_to_list(1)

a=shiyan
b=wenxian


subset1 = [set(shiyan),set(wenxian)]

venn2(subset1,set_labels=('实验数据','文献数据'),set_colors=('r','g'),alpha=0.4,normalize_to=1.0,ax=None,subset_label_formatter=None)
plt.show()

结果：
可得到如下数据图表 两组数据之间有39个相同的

Venn图结果