网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。 学习Python中有不明白推荐加入交流群
号：516107834
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爬虫的本质就是一段自动抓取互联网信息的程序，从网络获取感兴趣的信息，抓取对于我们有价值的信息，爬虫技术是大数据和云计算的基础。
爬虫的实现可认为是模拟浏览 器与服务器数 据交互，伪造HTTP请求。
使用总览
网页爬取库：
1、urllib模块的urllib.request
#基本被取代
2、requests 第三方库
#中小型爬虫开发
#官网： http://www.python-requests.org/en/master/
3、Scrapy 框架
#大型爬虫开发
内容解析库：
1、BeautifulSoup库
#提取HTML和XML里的数据
#官网 https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/
2、re模块
#正则表达式，处理字符串
查看网站爬虫协议
url/robots.txt
requests库基本使用：
安装：
sudo pip3 install requests
使用介绍：
1 import requests #导入库
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4 #get请求数据
5 res=requests.get("http://www.baudu.com")#get请求URL
6 # res=requests.get("http://www.baidu.com",params={"w1":"ww11","w2":"ww22"})#get带参数请求
7 print(res.url)#获取到访问的URL
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11 #post请求数据
12 res=requests.post("http://www.baudu.com")#post请求URL
13 # res=requests.get("http://www.baidu.com",data={"w1":"ww11","w2":"ww22"})#post带参数请求
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15 #post上传文件
16 #filex={"img":open('dongdd/web.py','rb')}#文件表单
17 #filex={"img":("evil.jpg",open('dongdd/1.jpg','rb'))}#指定文件名更改为evil.jpg
18 filex={"img":("veil.txt","人的一切痛苦，本质上是对自己无能的愤怒! wowo")}#以文件保存字符串
19 res=requests.post(urlx,files=filex)
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23 #cookies
24 #cookie在请求页第一次设置后是不能马上用下列函数拿到值的，必须是请求前存在
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26 print(res.cookies)#打印所有cookie
27 print(res.cookies["us"])#获取单个cookie
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29 #携带自定义cookie，可做当次页面cookie比较验证
30 coo={"cc1":"ccc01","cc2":"ccco2"}
31 res=ss.post("http://192.168.43.21:8080/login.php",cookies=coo)
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33 #自动携带网站上的cookie，访问页面，上面代码设置cookie的不可被自动携带，必须每次手动
34 ss=requests.Session()
35 res=ss.post("http://192.168.43.21:8080/login.php")
36 res=ss.post("http://192.168.43.21:8080/cancel.php")#可做页面1中cookie验证
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40 #超时
41 #默认为一直请求URL，处于停止状态，所以必须要设置超时
42 res=requests.post("http://192.168.43.121:8080/login.php",timeout=0.2)#连接时间为：0.2s
43 #设置连接超时和读超时：timeout=(3.05, 27) #第一个为规定连接时间，第二个为规定读取时间
44 #永远等待相应：timeout=None
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47 #修改或添加请求头，请求头的必要参数可修改
48 headx={'User-Agent': 'wwwwwwwww', 'Connection': 'xxxxxxx', 'tt': '--------'}
49 res=requests.get("http://193.112.87.66/wx/file.php",headers=headx)
50 print(res.request.headers)#获取请求头
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52 #其他相关参数
53 print(res.status_code)#获取访问状态码，200（系统常量：requests.codes.ok）为成功
54 print(res.raise_for_status())#请求错误时可以打印错误（4XX客户端错误或5XX服务器错误响应）
55 print(res.encoding)#查看编码
56 res.encoding="utf-8"#更改编码 另外值：ISO-8859-1
57 print(res.headers)#以字典形式打印相应头，HTTP标头名称不区分大小写
58 print(res.headers["date"])#print(res.headers.get("DAte"))打印出相应头时间信息
59 print(res.text)#打印网页源码
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61 #json数据解析：
62 jsontt1=res.json()#得到json数据
63 print(jsontt1.keys())#输出所有json可键名
64 print(jsontt1["key11"])#获取单个键的数据
65
66 #二进制格式数据：res.content
67 #获取一张网络图片并存储实现：
68 res=requests.get("http://193.112.87.88/wx/img/0.jpg",timeout=5)#访问得到图片数据
69 f=open("ww.jpg","wb")#以二进制方式打开文件
70 f.write(res.content)#写入二进制数据
71 f.close()#必须关闭文件
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73 #从服务器获取原始套接字响应，您可以访问res.raw,必须设置：stream=True
74 #数据只能使用一次（类似文件指针）
75 res=requests.get("http://193.112.87.88/wx/file.php",stream=True)
76 res.raw.read(10)#读十个字节
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78 #另一种方式获取网页源代码：
79 res=requests.get("http://193.112.87.88/wx/file.php",stream=True)
80 rxx=res.raw.read(1)#读取一个字节
81 f=open("www.txt","wb")
82 while rxx:#判断是否为空
83 print(rxx)
84 f.write(rxx)#写一个字节
85 rxx = res.raw.read(1)#读下一个字节
86 f.close();#必须关闭文件
re库（正则表达式）基本使用：
安装：
python3环境自带
基本介绍：
1、正则表达式是独立的语言，正则语言是共通的，比如之前写的PHP正则里有很多共同性
2、内容里存在原子：原子是匹配单元，必须存在
转义字符：如点代表所有字符所有可用.表示点
【 . 】、【 】、【 ? 】、【 ^ 】、【$】、【*】、【+】、【}】、【{】、【[】、【]】、【|】、【（】、【)】
特殊符号字符：
【d】所有数字，相当于[0-9]
【D】所有非数字,相当于[^0-9]
【w】任意一个字(a-z、A-Z、0-9、下划线、中文字)
【W】任意非字,相当于[^a-zA-Z0-9_中文字]
【.】(点)任意一个原子
【s】所有空白(空格、tab键、换行),相当于[ �]
【S】任意非空白
匹配任意一个：
[字符1字符2字符3]//也可为[a-zA-Z]区间//匹配任意一个
【 ^ 】为取反，写在中括号内开头处，表示除了括号里的所有字符都可以
【^】表示普通字符，写在括号里除最前面的任意位置
括号里的字符需要转义，虽然有些不用转义
3、 内容里存在原子符：对原子的修饰补充
【*】修饰前面的单个原子可以出现任意次
【+】修饰前面的单个原子至少要出现1次
【？】修饰前面的单个原子只能出现0次或者1次
【{ n }】修饰前面的单个原子只能出现n次
【{a,b}】修饰前面的单个原子只能出现 [ a , b ] 次 //至少两次用{2, }
【|】修饰两边字符串任意谁整体出现，/intelligent|diligent/
【^字符1】必须以字符1开始的行，r’^xceee’必须以xceee为开始，写在表达式最前面
【$字符2】必须以字符2结尾的行，/Aaa.*wo$/必须以aa开始和wo为结束，.*表示任意
【A和Z】开始和结束，用法跟上相同 ，但不是以行为结束
【】单词边界(空格)，r’are’,匹配字符串“ware are xxx”匹配到are单词，
【B】单词边界以外的部分
【（）】改变优先级，r’t(r|x)ol’，可匹配trol或者txol
以小变大：r’tel*’表示l可出现任意次=>r’t(el)*’表示el可出现任意次
用于取出：r’t(el)(.*)’如"xxwtelelllll"输出:[('el', 'elllll')]
使用介绍：
1 import re #导入re模块
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3 #整体匹配
4 str=r'To live is to live' #原字符串，r表示原始字符，如‘’并不会被解释为换行
5 zstr=re.findall("li",str); #查找所有，返回列表
6 print(zstr); #打印列表 输出：['li', 'li']
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8 #用[ ]匹配其中一个
9 str=r'live and love'
10 zstr=re.findall("l[io]ve",str);
11 print(zstr); #输出：['live', 'love']
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16 #方法：compile（），生成re对象
17 str=r'aawobbxxaatabbb' #原字符串
18 re_job=re.compile("a a.*?b b",re.I|re.X)#创建re对象
19 zstr=re_job.findall(str); #使用re对象去查找
20 print(zstr); #打印列表,输出：['aawobb', 'aatabb']
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22 #第二个参数值：
23 #【re.I】不区分大小写，r’teL’可匹配tel、Tel、TEL 等
24 #【re.M】换行后不示为同行，默认将换行示为以上一行为同一行，影响【^】【$】/^aa/使用有区别
25 #【re.S】修正表达式中【.】可匹配回车,如/a.*art/s匹配"I am smart"
26 #【re.X】忽略正则表达式内容里所写的空白间隔，去掉空字符和# 后面的注释
27 #【re.U】根据Unicode字符集解析字符。这个标志影响 w, W, , B
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29 #方法：match（），正则字符串匹配开头
30 str=r'xxwtelelllll' #原字符串
31 zstr=re.match('xx',str); #使用re对象去查找
32 print(zstr); #输出对象：，未匹配到则返回None
33 if(zstr):
34 print("匹配成功")
35 else:
36 print("匹配失败")
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38 #方法：search（），正则字符串匹配任意一个位置
39 str=r'wtxxelelxxllll' #原字符串
40 zstr=re.search('xx',str); #使用re对象去查找
41 print(zstr); #输出对象：，未匹配到则返回None
42 if(zstr):
43 print("匹配成功")
44 else:
45 print("匹配失败")
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47 #方法：sub（），正则法替换字符串内容
48 str=r'--x2x--xvx--' #原字符串
49 zstr=re.sub('x.*?x','Python',str); #使用re对象去查找
50 print(zstr);#输出：--Python--Python—
51 #将re.sub换成：re.subn()则输出次数：('--Python--Python--', 2)
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53 #方法：split（），正则法拆分字符串内容
54 str=r'1+2-6/1|2^5' #原字符串
55 zstr=re.split(r'[^+*|/-]',str); #使用re对象去查找
56 print(zstr);#输出：['1', '2', '6', '1', '2', '5']
BeautifulSoup库基本使用
安装：
sudo pip3 install beautifulsoup4
sudo pip3 install lxml
使用介绍：
1 from bs4 import BeautifulSoup#导入模块
2 import requests #网页访问库
3 res=requests.get("http://193.112.87.88/wx/file.php")
4 res.encoding="utf-8"
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6 be=BeautifulSoup(res.text,"lxml")#得到BeautifulSoup对象，lxml为HTML解析器，如XML解析则要用xml
7 print(be.find_all("form"))#输出编码
8 print(be.prettify())#以标准HTML格式输出网页源码
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10 print(be.input)#获取到第一个input标签全部内容：
11 print(be.form.input)#获取到标签（form）下的子标签(input)
12 print(be.form.encode("latin-1"))#自定义编码输出
13 print(be.input.parent.parent)#获取input标签的父节点的父节点
14 print(be.input.previous_sibling)#上一个兄弟节点
15 print(be.input.next_sibling)#下一个兄弟节点
17 picture=be.img
18 print(picture.get('src'))#获取该属性值（优先考虑）：img/0.jpg
19 print(be.img["src"])#直接获取属性值
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21 #获取到标签内容值
22 print(be.title) # 东小东页
23 print(be.title.text) #东小东页
24 print(be.title.string) #东小东页
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26 #函数find_all()和find()使用,参数使用是相同的
27 #参数值均可使用：字符串、列表、正则对象、True（任意值）
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29 print(be.find_all(class_="yzm",limit=2))#limit为要返回的条数
30 print(be.find_all('input')) #查询所有标签名为input，存入到列表
31 be.find_all(id='link2')#通过id值查找
32 print(be.find_all(type=True))#type为true表示可以接收任意值
33 print(be.find_all(class_="yzm"))#通过class属性查找内容，注意class后面有下划线
34 print(be.find_all(src=re.compile(r"img/.*?jpg")))#通过src属性查找
35 print(be.find_all('img')[0]["src"])# img/0.jpg
36 #--------------------------------------------------
37 import re #使用正则表达式
38 for inx in be.find_all(re.compile(r"i")):#匹配带i字母的所有标签名
39 print(inx.name)
40 #------------------------------------------------
41 for inx in be.find_all(["input","img"]):#列表传递多个需匹配标签名
42 print(inx)
43 print(inx.get("name"))#获取标签name属性值
44 #------------------------------------------------------
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46 #找到第一个，且只找一个
47 print(be.find(type="file"))#通过属性查找
48 print(be.find("input"))#通过标签查找
49 print(be.find("input",type="password"))#通过标签加属性查找，可支持有：id、type等
50 print(be.find(text="东小东").parent)#通过text属性查找：东小东
51 #参数不支持name和data-*
52 print(be.find_all(attrs={"name":"yzm"}))#可用此方法解决
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55 #扩展：
56 be=BeautifulSoup(open("www.txt","rb"))#直接读取文件内容
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