从日本经典动画《攻壳机动队》，再到最近院线播出的好莱坞影片《阿丽塔：战斗天使》的机械人，这类科幻电影在受到孩子们的追捧的同时，家长是否也发现人工智能（AI）技术的应用，不管是在科幻电影，还是屏幕之外的现实世界，带有虹膜识别的安防摄像头，装载有 Autopilot（自动辅助驾驶）的自动驾驶汽车，人工智能技术的运用，更像水和电一样开始渗透至经济社会发展的各个方面。

全球投入人工智能发展

资本的投入加速了AI的发展。关注初创期投资的英国风投基金MMC Ventures近日发布关于AI的研究报告（下称“报告”）显示，全球早期AI公司的投资资金在五年内增长了15倍，在2018年估计可达150亿美元（约合1008亿元人民币）。人工智能的第一大国——美国继续全力领航。日前，在总统特朗普的督促下，美国白宫启动一个新官方网站“AI.gov”，发布美国各联邦机构为落实人工智能“全政府”战略而采取的具体举措。该网站显示，美国国家科技委员会下设的人工智能特别委员会将负责协调15个联邦机构推动人工智能技术的研发。

而热度之下诞生的不只是成倍涌现的技术和企业，教育行业瞄准未来发展的势头，也加入人工智能课程学习的行列。当前，人工智能技术处于第三个发展高潮期，以机器学习特别是深度学习为核心，在视觉、语音、 自然语言等应用领域迅速发展。随着传统行业亟待转型，各个垂直行业对于AI的融合倾向也愈加明显。报告显示，预计到2019年底，超过三分之一的企业将部署人工智能。与此同时，在行业和资本方面，也开始出现了一些新的变化。“劳动力成本上升、企业生产效率不高的情况下，AI可以发挥很好作用。而制造业相对复杂，所以这是一个单点突破的过程，比较典型的就是图像识别的应用，比如质检的准确性甚至可以超过人的处理水平。”未来医疗和教育这种公共服务领域的突破更有潜能，因为AI可以解决优质资源分布不均的问题，并能激发这种公共服务的数据潜能。

 AI主要有基础层、技术层、应用层三层。欧美国家在基础层起步早、投入大，中国则是在应用层和技术层涌现出诸多公司。

上述报告显示，亚太地区采用AI技术企业的数量是北美地区公司的两倍。其中，中国公司引领亚太AI，北京、上海、广东以及浙江和江苏是主要的聚集地。

和欧美比较，中国的AI产业发展异同也十分明晰。中国AI产业发展更注重落地应用，同时也在不断提升对基础研究的加强，以及对原创基础设施的搭建。而应用场景的落地对于原创基础研究、平台搭建的牵引作用也不容小觑。庞大的市场应用激发和倒推基础层，这是中国区别于欧美AI产业的最大特点和优势。

根据中国信息通信研究院去年年底发布的《人工智能发展白皮书——产业应用篇》，从产业规模看，2017年国内人工智能市场规模达到 237.4 亿元，相较于2016年增长 67%。其中以生物识别、图像识别、视频识别等技术为核心的计算机视觉市场规模最大，占比34.9%，达到82.8亿元。此外，中国的产业政策和资金支持也是AI产业快速发展的主动力。

不论是今年的政府工作报告中首次提到的“智能＋”，还是中央深改委19日审议通过的《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》，以及2017年底的工信部《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》，都赋予了AI＋传统行业更多可能。 

行业热度持续，更需要人才的助力

当记者打开某求职软件，输入AI工程师的关键词搜索，多个月薪2万~4万元的职位推荐立即出现，涵盖一百人以内的初创公司，以及上万人的国企、民企。这一数据，也反映了如今人工智能人才市场的现状。在腾讯此前发布的人工智能白皮书中，中国期望在AI领域工作的求职者也以每年翻倍的速度迅猛增长，特别是偏基础层面的AI职位，如算法工程师，供应增幅达到150%以上。

长期跟踪AI产业的腾讯研究院研究员俞点根据最新数据对记者分析，在全球来看，英国有20家高校开设了相关的课程，美国168家，中国2017年是20家，2018年30多家高校开设相关专业，也就是说全球设有AI方向的高校一共近400所 ，来满足全世界百万级的需求。

基础开发的人才，也是中国AI市场最为缺乏的。中国AI领域的优势在于应用端的人才丰富，“场景丰富，加上教育部学科目录也在跟进，应用层面的人才储备较多。”但是毕竟起步晚，高端、前沿人才和国外比还有较大差距。

如今，国内互联网巨头也在下重金抢夺AI人才，例如百度年薪百万的“少帅计划”和阿里巴巴的NASA“青年军”。王延峰告诉记者，不只是BAT这种大公司，目前创业公司也给得不少。“以上海交大毕业的硕士生为例，做算法、语音、视觉的毕业生可以拿到40万~50万元的年薪，博士则在60万~80万元每年。”

人工智能在行业发展的大势，作为家长还在纠结怎么为孩子铺路，眼前不失为一个不错的选择，未来可期。