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看图说话之二叉树的前序,中序,后序,层次遍历方式

看图说话之二叉树的前序,中序,后序,层次遍历方式

作者: 涂印 | 来源:发表于2018-04-12 15:45 被阅读0次
    二叉树的前序,中序,后序遍历的递归实现
    示例图

    树的遍历方式都多种,其中树的前序,中序,后序遍历方,在原理和代码实现上都有很大相似性,所以放在一块总结。前序,中序,后序这三种遍历方式的不同点在于根节点的遍历的顺序不同。

    前序遍历:先输出根节点,在依次前序遍历左子树和右子树。

    中序遍历:先中序遍历左子树,在输出根节点,最后中序遍历又子树

    后序遍历:先后序遍历左子树,接着后序遍历右子树,最后输出根节点

    对于图3-1所示的二叉树而言,三种遍历的结果如下:

    前序遍历:1,2,4,5,3,6,7;

    中序遍历:4,2,5,1,3,7,6

    后序遍历:4,5,2,7,6,3,1

    三种遍历方式的递归实现代码如下:

    一丶 前序遍历:
    public void PreOrder(TreeNode node){
      if(node!=null){
    System.out.print(node.val)
    PreOrder(node.left);
    PreOrder(node.right);
    }
    }
    
    二丶中序遍历:
    public void InOrder(TreeNode node){
      if(node!=null){
    PreOrder(node.left);
    System.out.print(node.val)
    PreOrder(node.right);
    }
    }
    
    三丶后序遍历:
    public void PostOrder(TreeNode node){
      if(node!=null){
    PreOrder(node.left);
    PreOrder(node.right);
    System.out.print(node.val)
    }
    }
    

    从上述的代码中,可以看出递归实现二叉树的遍历代码是相当简介的,三种遍历方式的区别在于节点值输出的时机不同。

    四丶二叉树的层次遍历
    图4-1

        树的层次遍历,是从上往下,从左往右的一种遍历方式,对图4-1所示的树结构而言,其层次遍历的顺序如下:1-2-3-4-5-6-7。
        树的层次遍历实现方式和树的前序,中序,后序等遍历方式不同,树的层次遍历利用队列的来实现,而其他三种遍历方式,多用栈和递归的代码来实现。下面利用图的方式来描述下层次遍历的过程,同时给出java代码的实现。

    1. 将根节点入队,此时队列情况如下


      image
    2. 判断队列是否为空,如果不空,则出队队首元素(非空,如果为空继续出队,直到非空),并且打印,如图


      image
    3. 将出队元素的左节点和右节点压入队列中,如图


      image
    4. 重复步骤2-3,直到2队列为空,循环结束。
      对于如图4-1所示的二叉树,其层次遍历的剩余过程如下:


      image

          通过如上的流程图,对二叉树层次遍历的过程就十分清楚了,在这个过程中,也许存在一个疑惑:在上述过程中,我们对null元素,也进入了入队操作,这个操作为什么不省略的,只对非空的节点入队? 如果我们只需要按照层次遍历的结果,从上往下,从左往右的打印二叉树的元素,那么对非空元素入队是可取的操作,但是节点的层次信息会丢失。比如先要求按照如下格式输出二叉树的层次遍历结果,就必须将非空元素入队,保留节点的层次信息。

    [[1],[2,3],[4,5,6],[7]]
    
    java代码的实现如下:
    public voidprintLevel(TreeNode root){
               inti=1; //每层应该有多少节点
               intj=0;//每层的空节点数
               Queue<Integer>queue= new LinkedList<Integer>();
               queue.add(root);
               List<List<Integer>> result = new ArrayList<List<Integer>>();
               List<Integer>list = new ArrayList<Integer>();
               while(queue.isEmpty()){
                     TreeNodenode =queue.remove();
                          j++;
                          continue;
                       }
               list.add(node.val);
               queue.add(node.left);
               queue.add(node.right);
              //如果非空节点数+空节点数=该层节点数,则存储层信息
              if( i==(list.size()+j) &&list.size()>0 ){
                  List<Integer> temp =new ArrayList<Integer>();
                 //复制链接操作,自己实现
                 copy(temp,list);
                 result.add(temp);
                 list.clear();
                 i=i*2;//节点总数每层倍增
                 j=j*2;//空节点数每层倍增
             }
       }
         System.out.println(result);
    }
    

    Reference:
    [1] 数据结构与算法 java语言描述版
    [2] 原文博客链接

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