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文字检测、分割、识别可用资源

文字检测、分割、识别可用资源

作者: 只想做一个好人而已 | 来源:发表于2017-03-06 14:11 被阅读83次

OpenCV示例:链接用到了Neumann L., Matas J.: Real-Time Scene Text Localization and Recognition, CVPR 2012论文提到的算法以及tesseract工具。

tesseract是一个开源的OCR开发工具,之前由google发布,现在放在Github上,链接

在Linux上安装,可以参考:ubuntu安装教程链接CentOS安装教程链接

在window系统上,使用Visual Studio进行编译安装,可以参考:使用VS2013安装教程链接

基于VS2012和VS2013的tesseract工程文件放在:使用VS2012安装教程链接,使用VS2013安装教程链接

在上述文件安装完成后,就可以得到最终的文字检测和识别结果了:

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