存在“四个独角兽”的人脸识别领域，到底是什么样的情况？

导语：2017年3月3日，李开复老师在三亚再一次发表了对人工智能的看法，除了一如既往的看好人工智能长期发展，李开复老师一反常态的给目前火热的人工智能项目泼了一瓢冷水，其中人脸识别领域更是让李老师惊叹“竟然能养活四个独角兽”。恰逢两会首次将人工智能写进报告，那么存在“四个独角兽”的人脸识别领域，到底是什么样的情况？

一、毅然

2年前，33岁的四川人周曦，放弃中国科学院重庆研究院信息所副所长和多媒体中心主任的“铁饭碗”，成立了一家计算机视觉公司云从科技，专攻人脸识别领域。

“计算机视觉有很多分支，当时也考虑过其它分支，不过最终还是决定以人脸识别作为切入点，通过中科院和上海交大的联合实验室，实现科研成果产业化”周曦表示。“因为我们在这一领域有着较强的技术积累。”

与他有相似背景的创业者，大多选择留在体制内，先观察风向，这样不会影响学术上的发展，也能在创业失败的时候给自己留一条退路。

“很惊讶，因为在这个领域很少见到愿意放弃现有职位全力投入创业的科学家。”海通证券某人士透露。“海通作为云从的第一个项目，在应用实现上有特别多困难，周曦当时把整个研发弄到上海来攻坚了一周，系统上线后到现在再也没出过问题。”

而从一名科学家转变为创业者的周曦，就这样拼命拖着中科大、微软、华为、IBM过来的同学，深耕金融与安防两个领域，让他的公司实现了“爆发式”发展。

“2015年-2016年的时候行业内的各家公司都很辛苦、甚至有些迷茫，我们争相进入银行业，不停的进行PK比拼，我们的胜率大概有70%，这些测试都是银行来主导进行的，吹是没用的，所以核心技术一定得过硬。” 周曦表示。

通过一年多的时间，周曦带着云从拿下了50多家金融机构，并成为人脸识别银行业第一个大供应商。

而在安防领域，云从目前有数据库检索、动态布控和人脸追踪等运用实例，但其中还有很多问题，比如布控一百万人，因为技术无法保证一定没有虚警。

举例来讲，川流不息的人群中有人和布控的一百万人中长的很像，那民警该不该出警？如果出警了发现机器失误就浪费的警力，如果没出警，那万一目标地区发生意外，是不是要追责？这里面有很多细节问题需要解决，所以，云从找到切实可行的痛点，通过详细的“战法”来解决问题。

技术不能高悬不落地，要解决实际问题，云从曾在一个火车站，通过技术来帮助警察进行针对性布控，在短短一个月的合作中，帮助警方控制了两百多个犯罪嫌疑人。

如今，云从科技入选国家发改委“互联网+”重大工程，与百度、腾讯、科大讯飞共同负责人工智能基础资源公共服务平台的建设，通过平台向各个行业提供定制化的云服务，坐稳了“人脸识别一哥”的位置。

图片来自新智元

从2015年开始，人脸识别作为计算机视觉领域最接近落地的分支，开始形成风口。

巨头在起跑线摆出了火拼的架势，一场大战前的硝烟味正在扩散。阿里巴巴通过蚂蚁金服控股旷视科技，通过云峰基金控股依图科技，企图通过“广撒粮”来抓住这次最新的人工智能商用浪潮。

据了解，阿里对人脸识别极度重视。在内容方面，阿里已全面将该技术应用到自己的支付宝、淘宝等平台，并将协同旗下的其它业务板块等，培养人脸识别的应用场景。

腾讯优图团队隶属于腾讯社交网络事业群，基于整个腾讯的社交网络平台，为 QQ 空间、腾讯地图、腾讯游戏、等 50 多款产品提供图像技术支持。每天 QQ 空间有 2 亿上传图片的活跃用户，团队单日最多处理照片达 6 亿张，累计已经分析处理了超过 300 亿张照片。

百度人脸识别也依靠庞大的数据资源进步神速。

二、弯道

巨头的觉醒来自于对未来人工智能变革的敏感性，而人工智能创业者们则正在经历转变。

天刚蒙蒙亮，印奇还坐在会议室中开会，讨论公司发展战略。过去两年，出让太多股权的他在面对投资方的要求时渐渐感到力不从心，投资方坚持做C端市场和急于上市让旷视走了太多弯路，后起之秀商汤与云从分别蚕食了大量C端、B端市场份额。

去年11月，印奇的旷视科技声称完成了1亿美元新一轮融资。而仅仅过去不到一周，他的主要竞争对手商汤科技就声称自己完成了1.2亿美元的新一轮融资。

成立与2011年的旷视科技堪称人脸识别研发型企业中的“元老”，当年印奇拉着两个同学成立了旷视，凭着在微软实习学习到的技术开发了一些人脸互动小游戏。但当时风向还没有吹到这个领域，技术离大规模商用也有一定差距，印奇不得不在各个行业进行尝试，试图找到一条生存之道。

靠着这种坚持不懈的精神，旷视做出了Face++云平台，通过云+端的模式为中小银行、地产园区等商业机构实现人脸识别调用服务，至今为止调用总量已达到1.2亿次。

“我们认为人脸识别是最重要的一项技术，因为它最通用，而且能打通线上线下。我们说人脸识别是一个核心技术，所以我们除了人脸识别也包括更多的识别，包括生物特征的识别。”印奇表示。

但旷视依然在持续寻找更多的方向，经过多次试错失败之后，现在印奇终于说服投资方向机器人转型。通过计算机视觉技术与NLP技术的结合，制造出能“识别万物”的智能机器人。

目前，旷视正在准备启动IPO的步伐，VIE架构让他们得以绕过A股，不用达到连续三年盈利的标准实现快速上市。

人脸识别行业在国内发展迅速，汉王、中控等老牌厂商掌控着传统的静态人脸识别加指纹考勤机，依靠价格固守着商用市场。

而新兴公司如雨后春笋，2011年到2016年成立的人脸识别公司超过30家，其中大部分集中在2012到2015年，这只是人脸识别热潮的一个缩影。其背后原因是计算机视觉技术背后的通用性，做人脸识别的公司往往也可以做图像识别，反过来也是一样的道理。

现在，李飞飞、孙剑、吴恩达，大牛们浩浩荡荡的一头扎进业界， 前有飞瑞斯、瑞为、科葩等老牌公司，后有云天励飞、中科视拓等新星。这个行业，正在以正在用这种疯狂的站队方式，在中国猛烈生长。

三、美女

而更为疯狂的一幕，发生在推广上。资本游戏，正在AI界呈现燎原趋势。

据不完全统计，国内人工智能企业已多达上千家，但一些公司为了提高估值，会拆分出多个企业，因为实际上许多人工智能企业是属于同一个幕后所有人。

提升估值需要噱头，一种方式是公布大型战略合作或项目，另一种方式是聘请大牛。而成立于2014年的商汤科技选择另辟蹊径，选择用“四大美女”这个话题让人们躁动起来。

商汤科技由香港中文大学的汤晓欧创建，“商汤”中的汤指的就是汤晓欧本人。汤晓鸥及其研究团队所开发的DeepID算法率先将深度学习应用到人脸识别上，在技术指标上实现了新的突破。

学而优则商，因为前文所述原因汤晓欧无法兼任公司CEO，便交给自己的学生管理。商汤成立时，它的姐妹公司LinkFace也一同成立了。

与商汤风格不同，LinkFace诞生之初就肩负着“形象包装”的使命，他们通过“四大美女”的炒作，一炮而红。

同时打造两个行业领头羊，再进行并购操作诞生一个行业新巨头，汤晓欧的目的很清晰。

他游离在学界与业界之间，时刻注视着各处的动向。“中国的人工智能技术想要成功，必须踏实做研究，更多的原创技术才能帮助到中国AI的未来。”汤晓欧表示。

虽然同为人脸识别技术，但商汤的侧重点与云从、旷视不太一样。商汤深谙普通百姓的兴趣点，他们的主要案例是围绕各个美化软件与直播平台制作人脸贴图，重点强化了人脸识别的关键点检测及跟踪技术。

这种类型的应用对知名度有帮助，但对利润及营收帮助有限。2016年，商汤下定决心转向To B领域，开始大量招兵买马。短短一年时间，商汤员工扩充到300余人，仅次于云从。“这个行业的集体爆发，其实是从2017年才会开始”，商汤联合创始人徐立表示。

“平安城市的建设将会推动人脸识别在安防行业的爆发，这是中国特色应用。”证券分析人士指出，“这种刚性需求会推动人脸识别以及计算机视觉技术实现弯道超车，领先于国外”。

四、潜伏

也有一些嗅觉敏锐这，早就盯上了这块肥肉。

2012年，朱珑创办了依图科技。四家企业中，只有他和云从创始人周曦背景最相似，同样在名校留学，同样拥有名师指点以及博士后研究经历。

但朱珑比周曦更加激进。当周曦携6次世界智能识别大赛冠军回国，一头扎进中科院研究计算机视觉技术产业化时，朱珑选择了创业。

“2012年，我偶然看到的一份学术报告让我意识到，计算机视觉在工业领域应用层面已经成熟，创业的最佳时间到了。”朱珑表示。“现在回过头，其实我猜对了时间，只是大规模商业化还需要一定时间。”

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创业之后的时间里，朱珑与团队保持着科学神教般的作风。每周会召开反思会进行批评与自我批评，团队员工驻扎在公司保持一周7天的工作状态。

这也让依图最先啃下了公安领域这块硬骨头，但是由于当时技术不成熟，让朱珑只能将团队维持在较小的规模以节省开支。正是凭着这支宗教式团队，依图在全国多地公安系统耕耘颇深。

除了公安，依图在银行上也进行了一些尝试，但在做掉几个项目之后，朱珑发现竞争太过激烈。除了新兴的旷视、云从、商汤，还有一大群地方性厂商。

行业红利，也让其它人开始关注。不论是创业者还是投资人，都开始顿悟，计算机视觉是一个“很难不挣钱”的生意，区别只在于落地时间早晚。

2015年，风口起来之后，依图开始扩张团队，同时向智能医疗转型。

“这个行业正在急速发展，泡沫肯定会产生，但BAT也是从泡沫中诞生的”，华兴资本某项目经理称，一个城市数亿、数十亿元的平安城市建设费用，即使只有10%，也是一笔非常可观的数字。

五、浪潮

对于年纪最小的印奇来说，对于接下来的爆发，他丝毫没有压力，因为联想和支付宝已经足够养活旷视。即使竞争失败，也不会因为失去根基完全没有机会再次翻盘。他表示，我曾看到类似这样的感觉，这是未来的方向，这也是泡沫化最快的一个方向，在过去的一年当中，概念的炒作等等，这都代表一个大的信号，人工智能真的要来了。

周鸿祎说过，互联网时代创业，创业公司一定要选择一个点突破。这个点不是巨头正好要去做的，但是这个点又是能够让你发展起来，不要一上来就想到先做全产业链。

“这个说法很对，但是对于人脸识别领域是不对的，因为每个行业每个市场格局都不一样的。周鸿祎讲的是互联网创业，它几乎没有门槛，大家主要拼的是速度，如果做大风口最后很可能会给大公司‘陪葬’。但是人脸识别的情况和这不一样，人工智能是有门槛的，短期之内只要自己保持足够快的进步速度，别人很难对你形成威胁，这种情况下就是要去占风口”周曦表示。

去年，汤晓欧在GMIC大会上说道，“我们战胜了FaceBook和谷歌，所以它们在外面没有在人脸上进行大的宣传。但是这并不妨碍国内的公司BAT进行宣传，几乎每家公司都宣布自己做了99%的算法，我们的算法是公开的，所有人都可以用这个算法。”

朱珑则认真地看着记者说，“我想改变世界，让机器人视觉技术影响每个人的生活。从衣服搭配、购买，到老年人看护，到安防等，学术推动的速度太慢，商业变革更有效。”

正如李飞飞所说：“人工智能已经到了可以真正走进工业、产业界，为人类服务的阶段。这个阶段不是最后一个阶段，但是人工智能发展了60多年，这是第一次有这样的机会。”