写在前面。

这篇文章对应原书的第6章，主要介绍一些描述数据分布的可视化图形。主要包括如下这些：

• 直方图
• 密度图
• 频数多边形
• 箱线图
• 小提琴图
• Wilkinson点图

密度图

核密度图也是很常用的一种反映数据分布的图形。

分组密度图

如何绘制分组密度图呢？将分组变量映射给fill或者color参数。

• 映射给fill

ggplot(data = birthwt, aes(x = bwt, fill = smoke))  + 
  geom_density(alpha = .2) 

[图片上传失败...(image-d931e6-1696585145197)]

• 映射给colour

ggplot(data = birthwt, aes(x = bwt, colour = smoke))  + 
  geom_density(alpha = .2) 

[图片上传失败...(image-60401e-1696585145197)]

• 分面

另一种方式是根据分组变量进行图形分面。

ggplot(data = birthwt, aes(x = bwt))  + 
  geom_density() +
  facet_grid(smoke~.)

[图片上传失败...(image-b3dcb2-1696585145197)]

注意，前文中已经对smoke变量进行了因子化处理和标签指定。