下载
推荐下载python3版本, 毕竟未来python2是要停止维护的
安装
文件说明
按照安装程序提示一步步安装就好了, 安装完成之后会多几个应用
Anaconda Navigtor ：用于管理工具包和环境的图形用户界面，后续涉及的众多管理命令也可以在 Navigator 中手工实现。
Jupyter notebook ：基于web的交互式计算环境，可以编辑易于人们阅读的文档，用于展示数据分析的过程。
qtconsole ：一个可执行 IPython 的仿终端图形界面程序，相比 Python Shell 界面，qtconsole 可以直接显示代码生成的图形，实现多行代码输入执行，以及内置许多有用的功能和函数。
spyder ：一个使用Python语言、跨平台的、科学运算集成开发环境。
暂时先不用管, 了解一下就行了
创建一个名称为learn的虚拟环境并指定python版本为3(这里conda会自动找3中最新的版本下载)
conda create -n learn python=3
于是我们就有了一个learn的虚拟环境, 接下来我们切换到这个环境, 一样还是用activae命令 后面加上要切换的环境名称
activate learn
如果忘记了名称我们可以先用这个去查看所有的环境
conda env list 或者 conda info --envs
现在的learn环境除了python自带的一些官方包之外是没有其他包的, 一个比较干净的环境我们可以试试
先输入python打开python解释器然后输入
>>> import requests
会报错找不到requests包, 很正常.接下来我们就要演示如何去安装requests包
exit()
退出python解释器
将conda更新为当前版本。输入以下内容：
conda update conda
如果有更新版本的conda，请键入y以更新（直接回车默认的也是y 会更新）输入“y”并按Enter继续：
Proceed ([y]/n)? y
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