概念
标签云或文字云是关键词的视觉化描述，用于汇总用户生成的标签或一个网站的文字内容。标签一般是独立的词汇，常常按字母顺序排列，其重要程度又能通过改变字体大小或颜色来表现，所以标签云可以灵活地依照字序或热门程度来检索一个标签。 大多数标签本身就是超链接，直接指向与标签相联的一系列条目。
一组与Web 2.0相关的标签云
分类
根据标签云的作用(而非样式)，在应用中可以将其分成三大类。其中，第一类用于描述网站中的每个独立条目，而第二类则着力于从整体上刻画网站所有条目的标签情况，第三类描述集合内各种项目的占比。
第一类标签云：每一个条目都有自己独立的标签云，标签字体越大，此条目中用户使用过这个标签的次数就越多，在页面公开统计点击且不要求精准数据的情况下十分适用。如last.fm就是使用了第一类标签云。
第二类标签云：网站一般会有一个超大型标签云，标签字体越大，网站里使用过这个标签的条目数就越多。第二类标签云可以显示出标签的热门程度，在实际应用中更为常见，如echarts。
ECharts Option Keywords
示例地址：https://ecomfe.github.io/echarts-wordcloud/example/optionKeywords.html
第三类标签云：在此类中，标签作为一个数据项目的工具，用于表示在整个集合中里各个项目的数据量的大小。
Google Trends
示例地址：https://ecomfe.github.io/echarts-wordcloud/example/wordCloud.html
从广义来说，相似的可视化技术并不限于用于标签云，例如还可以用在文字云或数据云上。
数据云和文字云
数据云用字体的大小和颜色来表现数值，与标签云相似，区别是标签云常用于统计标签出现的频率，而数据云则常于人口统计或证券市场。
显示世界各国人口数量的数据云，颜色用以区分国家，而字体大小则象征2007年各国的人口数
显示股票价格走势的数据云，颜色用来区分涨跌情况，字体用来表现涨跌幅度
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