一、动态mapping

在我们最开始使用ES的时候，可能还不太了解mapping，也没有添加过mapping为什么我们还是能够正常的添加文档。

那是因为ES可以动态映射，添加文档的时候遇到没有的字段，可以动态的添加到mapping中，下面是一些默认的mapping方式。

| 数值 | 如果缺失在mapping中添加类型 |
| null | 空值不添加类型到mapping |
| true、false | 添加一个boolean类型 |
| 浮点数 | 添加一个floating类型 |
| 整数 | 添加一个long类型|
| object | 添加一个object类型 |
| array | 根据数组第一个元素决定类型 |
|字符串 | 可能被映射为date、double、long、text、keyword类型 |
注意：

数字类型默认的是被映射为long而不是integer
字符串可以被映射为多种类型，主要看内容
我们可以自定义字符串映射为日期的格式

"mappings": {
    "date_detection": true,
    "dynamic_date_formats": ["MM/dd/yyyy"],
    "numeric_detection": true
  }
 

二、自定义动态mapping

如果觉得ES默认的mapping方式对于自己的业务来说还有优化空间，我们就可以自定义的动态mapping方式定制映射方式。

自定义三种方式

1、 根据字段类型mapping

根据字段类型匹配通过 match_mapping_type 属性来控制，当添加文档的时候，ES的JsonParser解析出来的类型是match_mapping_type指定的类型，就会使用对应的mapping

{
    "mappings": {
        "dynamic_templates": [
            {
                "dt_name_one": {
                    "match_mapping_type": "long",
                    "mapping": {
                        "type": "integer"
                    }
                }
            },
            {
                "dt_name_two": {
                    "match_mapping_type": "string",
                    "mapping": {
                        "type": "text",
                        "fields": {
                            "raw": {
                                "type": "keyword",
                                "ignore_above": 256
                            }
                        }
                    }
                }
            }
        ]
    }
}

2、 根据字段名称mapping

根据字段名称映射使用的是 match、unmatch、match_pattern 属性来控制。

{
    "mappings": {
        "dynamic_templates": [
            {
                "longs_as_strings": {
                    "match_mapping_type": "string",
                    "match": "long_*",
                    "unmatch": "*_text",
                    "mapping": {
                        "type": "long",
                        "enable": false
                    }
                }
            },
            {
                "longs_as_strings": {
                    "match_pattern": "regex",
                    "match": "^profit_\\d+$",
                    "mapping": {
                        "type": "long",
                        "index": false,
                        "norms": false,
                        "doc_values": false
                    }
                }
            }
        ]
    }
}

3、根据字段路径mapping

按路径匹配使用的是 path_match、path_unmatch 属性来指定。

{
    "mappings": {
        "dynamic_templates": [
            {
                "dt_path_name": {
                    "path_unmatch": "user.*",
                    "path_match": "*.conceal",
                    "mapping": {
                        "type": "text",
                        "enable": false
                    }
                }
            }
        ]
    }
}

三、动态mapping的添加方式

添加动态索引有2种方式：
第一种就是为索引添加mapping的时候同时指定动态映射的mapping。
第二种就是在索引模板中指定。

前面我们已经看了在添加索引mapping的时候指定，下面我们就来看一下在设置索引模板的时候指定。

四、索引模板

{
  "order": 0,                            // 模板优先级，数字越大优先级越高
  "index_patterns": ["test*,user*"],     // 匹配该模板的索引名称正则
  "settings": {},                        // 索引设置
  "mappings": {},                        // 索引中各字段的映射定义
  "aliases": {}                          // 索引的别名
}

如上所示，就是在索引模板中最常见的属性了：
order：当索引名称匹配到多个索引模板的时候，换选择order值大的
index_patterns:索引名称匹配表达式，例如，所用以名称以test开头的都可以匹配到test*
settings：索引配置
mappings:默认的mapping

 {
    "order": 1,
    "index_patterns": [
        "test*",
        "user*"
    ],
    "settings": {
        "number_of_shards": 1
    },
    "mappings": {
        "_source": {
            "enabled": false
        },
        "dynamic_templates": [
            {
                "string_as_keyword": {
                    "match_mapping_type": "long",
                    "mapping": {
                        "type": "integer"
                    }
                }
            }
        ],
        "properties": {
            "host_name": {
                "type": "keyword"
            },
            "created_at": {
                "type": "date",
                "format": "yyyy-MM-dd"
            }
        }
    },
    "aliases": {
        "alias_name": {
            "filter": {
                "term": {
                    "user": "tim"
                }
            },
            "routing": "tim"
        }
    }
}