1.Enriching Word Vectors with Subword Information
2.Bag of Tricks for Efficient Text Classification
3.FastText.zip: Compressing text classification models
4.如何评价Word2Vec作者提出的fastText算法？深度学习是否在文本分类等简单任务上没有优势？
5.fastText原理及实践
6.从Word2Vec到FastText
7.第十七课：GloVe、fastText和使用预训练的词向量
1.使用Clion调试fastText源代码2.fasttext源码剖析3.fastText 源码分析
1. FastText等 facebookresearch/ParlAI**fastText**2018 年最富含...
基于深度学习的文本分类1-fastText FastText FastText是一种典型的深度学习词向量的表示方法...
fastText Fasttext 是一个具有rank constraint 的线性模型，并且可以快速进行训练的模...
论文：Bag of Tricks for Efficient Text Classification 1.Intr...
详情见 http://albertxiebnu.github.io/fasttext/
Fasttext最大的特点是模型简单，只有一层的隐层以及输出层，因此训练速度非常快，在普通的CPU上可以实现分钟级...
Word2Vec 作者、脸书科学家 Mikolov 文本分类新作 fastText：方法简单，号称并不需要深度学习...
1.Enriching Word Vectors with Subword Information2.Bag of...
http://fancyerii.github.io/2019/03/09/transformer-codes/
本文标题：fastText
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