基础不好做什么都寸步难行。
今天的目标很简单，只是想使用一下TBtools的一个功能：画能够显示基因差异表达情况的通路图。其中需要query_to_KO号的文件，以及一个query_to_log2fc文件。前面的文件拖延了好多天终于是给做出来了，后面的那个本来想自己写个脚本计算log2foldchange的，千辛万苦把数据整理好之后，发现我计算log2fc并不是想象中的那么简单。对于接近0或者等于0的表达量数据，单纯用一个log2(x/y)的公式是不合理的。等于0的数据，根本就没办法计算，因为0不能作为被除数，而如果被除数无限接近于0，那么得到的倍数变化将会很大，这没有很好地反映客观的现实。
看了一下DESeq是如何处理这种情况的，需要用到广义线性模型、还有一些推断统计，看得我一脸懵逼。
现在是工作了，不允许我一门心思全部去学习基础知识。所以，先做一名优秀的调包侠吧，掌握已有工具的使用方法、感受它们的设计原理，再一步步地深入其算法、统计学基础。
基础不好做什么都寸步难行。今天的目标很简单，只是想使用一下TBtools的一个功能：画能够显示基因差异表达情况的通...
前言 于sklearn的使用来说，目前只是想成为一名调包侠，但是调包侠起码也得知道有哪些包可以调，为此找了一些教程...
提到函数库，我不得不说。如果一个人，做了一个非常amazing的项目，看似来屌屌的，那么，他很有可能很容易的通过调...
Date: 11/22/2018 不做调包侠！ 之前我在网易云课堂与稀牛学院的深度学习公开课上讲述了“不调包，仅用...
scikit-learn（以下简称为sklearn）是用Python开发的机器学习库，其中包含大量机器学习算法、数...
天下武功，唯快不破。今天就正式讲解如何通过《sklearn小抄》武林秘籍，成为一代宗师调包侠。欲练此功，必先自宫；...
线性回归原理 如图所示，这是一组二维的数据，我们先想想如何通过一条直线较好的拟合这些散点了？直白的说：尽量让拟合的...
算法原理 传送门：机器学习实战之Logistic回归 正则化 这里补充下正则化的知识。当一个模型太复杂时，就容易过...
自学机器学习，在瞎学，学了TensorFlow，只会做个调包侠，做做教程的例子，遇到实际问题，还是两眼一抹黑，于是...
K-Means算法 k-均值算法（K-Means算法）是一种典型的无监督机器学习算法，用来解决聚类问题。 算法流程...
本文标题：先做调包侠吧
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/oajbpftx.html
网友评论