译者:飞龙
欢迎任何人参与和完善:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远。
目录
- UCSD COGS108 数据科学实战中文笔记
- 零、数据科学实战
- 一、Jupyter 笔记本
- 二、数据分析
- 三、Python
- 四、Python 中的数据科学
- 五、数据收集
- 六、数据整理
- 七、数据清理
- 八、数据隐私和匿名化
- 九、使用 Python 进行数据可视化
- 十、分布
- 十一、检验分布
- 十三、普通最小二乘
- 十四、线性模型
- 十五、聚类
- 十六、降维
- 十七、分类
- 十八、自然语言处理
- 附录一、有用的 Python 数据科学包
- 附录二、git/Github 版本控制工具
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