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leetcode每月一题----102二叉树的层序遍历

leetcode每月一题----102二叉树的层序遍历

作者: ZMXQQ233 | 来源:发表于2020-09-16 14:39 被阅读0次

    102二叉树的层序遍历

    给你一个二叉树,请你返回其按 层序遍历 得到的节点值。 (即逐层地,从左到右访问所有节点)。
    
     
    
    示例:
    二叉树:[3,9,20,null,null,15,7],
    
        3
       / \
      9  20
        /  \
       15   7
    返回其层次遍历结果:
    
    [
      [3],
      [9,20],
      [15,7]
    ]
    
    

    BFS详解

    BFS广度遍历公式:

    BFS广度遍历(图片来源于上面链接)

    bfs遍历所需要的数据结构为队列,当需要广度遍历时可先写出下面的公式。

    void bfs(TreeNode root) {
        Queue<TreeNode> queue = new ArrayDeque<>();
        queue.add(root);
        while (!queue.isEmpty()) {
            // Java 的 pop 写作 poll(),出队列并返回节点。
            TreeNode node = queue.poll(); 
            // 将已出队列节点的子节点插入队列
            if (node.left != null) {
                queue.add(node.left);
            }
            if (node.right != null) {
                queue.add(node.right);
            }
        }
    }
    
    

    leetcode题解:

    /**
     * Definition for a binary tree node.
     * public class TreeNode {
     *     int val;
     *     TreeNode left;
     *     TreeNode right;
     *     TreeNode(int x) { val = x; }
     * }
     */
    class Solution {
        List<List<Integer>> list = new ArrayList();
        public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
            bfs(root);
            return list;
        }
        // bfs遍历
        void bfs(TreeNode root) {
            Queue<TreeNode> queue = new ArrayDeque();
            if (root != null) {
                queue.add(root);
            }
            // 执行入队与出队操作,直至全部出队
            while (!queue.isEmpty()) {
                // 计算每一层节点数量n,连续执行n次出队入队。当前层全部出队并统计val后再进入下一层。
                int size = queue.size();
                List<Integer> list2 = new ArrayList();
                for (int i = 0; i < size; i++) {
                    TreeNode node = queue.poll();
                    list2.add(node.val);
                    if (node.left != null) {
                        queue.add(node.left);
                    }
                    if (node.right != null) {
                        queue.add(node.right);
                    }
                }
                list.add(list2);
            }
        }
    }
    

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