Fully-Connected Layer ----> Loc
作者:
liangym | 来源:发表于
2019-01-09 12:36 被阅读0次
Fully-Connected Layer ---- 全连接层
Locally-Connected Layer ---- 局部连接层
Convolutional Layer ---- 卷积层
input_size :a * a = v; depth : d; w : the number of weight
patch_size : p * p; n : the number of patches ( no overlap)
由于权重weights具有稀疏性,因此全连接层很多权重都为0(没用处),因此减小权重的个数(即由原来pitch_size = v 减小到 p*p)。
在LCN和CNN中,为了保证在隐藏层(hidden layer)中的个数与由全连接层生成的隐藏层个数一致,一般LCN和CNN的深度d比全连接层要小(取决于p 和 n)
本文标题:Fully-Connected Layer ----> Loc
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