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分析“上帝”,你的营销推广有依据么?

分析“上帝”,你的营销推广有依据么?

作者: Diadio | 来源:发表于2018-10-28 16:37 被阅读0次

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    竞价猿们,有没有问问自己,推广的目的是什么?营销的本质是什么?

    小D觉得企业就是用来解决客户痛点,满足用户需求的。而好的营销就必然先要学会分析用户!

    什么是用户行为分析?

    用户上网会产生行为,而与行为相关的数据有发生的时间、频次等等,利用这些数据多维分析,可以构建用户模型,完善用户画像。

    用户行为分析应该包含以下数据:

    1、用户行为的来源地域、源头域名和页面;

    2、用户在网站的停留时间、跳出率、新旧访问、多次访问次数、及相隔天数;

    3、成交用户和非成交用户,分析两者之间的浏览习惯;

    4、用户所使用的搜索引擎、关键词、关联关键词和站内关键字;

    5、用户搜索什么样的关键词进入网站;

    6、用户访问网站流程,用来分析页面结构设计是否合理;

    7、用户在不同时段的访问量情况等;

    8、用户对于网站的转化通道的关注度。

    用户行为分析意义?

    通过检测用户行为得出数据,进行分析可以更加详细、精确的了解用户的行为习惯,进而找到企业的营销方法、策略的不足。

    同时还可以帮助广告主发掘高转化页面,让企业的营销更加精准、有效,提高业务转化率,从而提升企业的广告收益。

    如何做用户行为分析?

    1、数据的记录与整理

    竞价员新接手一个项目不应该立刻开展优化,而是分析之前的数据情况,记录之后进行数据整合。

    可以说,做好数据分析和整理对以后的帐户优化有很大的帮助。

    举例:

    除去网站首页外,你的访客更喜欢哪个页面、喜欢哪种方式的转化通道、通过什么样的渠道进入你的网站,这些数据都需要竞价员在日常工作中进行数据的记录与整理。

    2、关键词分析

    一个竞价网站除首页外,还拥有很多的专题页面和内容页。这些页面是否能承载流量取决于流量质量与网站自身构架的良好性,页面体验与流量质量亦有关。

    访客意向怎么样,从搜索词就能分析出,包括长尾关键词布局、高转化关键词与品牌词统计,精准的搜索词是竞价转化的利器

    所以前期关键词的分析、收集、选择是提高帐户效果的关键。

    3、数据分析

    对于基础的数据进行记录是第一步要做的,但那是热身。

    还需要对具体的数据进行更加细致的分解,看一个网站日PV、日IP并不能证明太多,我们需要分析更多的维度。

    例如,着陆页面的跳出率情况,直接流量与总流量对比,端到端的ROI等等。

    4、用户特征分析

    用户特征分析是指找出各类用户的行为特点,用户特征分析是实施针对性营销的前提条件。

    例如,通过对各资费档次用户使用特征的比较,获得高资费用户上网的特征,找到目标用户,通过业务引导、资费策略等方式使用户向高资费转移。

    5、关联分析

    利用关联分析发现关联规则。

    ◆ 在用户行为分析中,可以把用户的一种使用习惯和另外的使用习惯进行关联分析;

    ◆ 也可以把用户的消费习惯和使用网络习惯进行关联分析;

    ◆ 或者把用户的自然属性如年龄、性别、职业与使用网络习惯进行关联分析。

    6、分类与预测

    利用分类技术,可以将用户归属为一个特定的类。

    例如,通过对大量装修用户分析,得到装修用户装修前的上网行为特征,形成装修网民模型。

    再通过与该模型对比,对具有类似行为特征的用户发出装修预警,为营销部门采取客户挽留措施提供依据。

    结语

    顾客(用户)是“上帝”,通过分析“上帝”的行为,更加详细、清楚地了解用户的行为习惯。帮助企业发掘高转化率页面,让营销更加精准、有效,提高ROI,你学会了么?

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