单一职责原则定义:就一个类而言,应该仅有一个引起它变化的原因。
- 一个类/接口/方法只负责一项职责
- 优点:降低类的浮复杂度、提高类的可读性、提高系统的可维护性、降低变更引起的风险。
下面以实现图片加载,并且要将图片缓存起来的的图片加载器(ImageLoader)为例进行介绍。
/**
* 图片加载器
*/
public class ImageLoader {
/**
* 图片缓存
*/
LruCache<String, Bitmap> mImageCache;
/**
* 线程池,线程数量为CPU数量
* Runtime.getRuntime().availableProcessors() 方法:返回可用处理器的Java虚拟机的数量。
*/
ExecutorService mExecutorService = Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors());
/**
* UI Handler
*/
Handler mUiHandler = new Handler(Looper.getMainLooper());
public ImageLoader() {
initImageCache();
}
private void initImageCache() {
//计算可使用的最大内存
final int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024);
//取四分之一的可用内存作为缓存
final int cacheSize = maxMemory / 4;
mImageCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) {
@Override
protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {
//int size = bitmap.getRowBytes() * bitmap.getHeight();
//获取大小,Bitmap所占用的内存空间数等于Bitmap的每一行所占用的空间数乘以Bitmap的行数
return bitmap.getRowBytes() * bitmap.getHeight() / 1024;
}
};
}
public void displayImage(final String url, final ImageView imageView) {
imageView.setTag(url);
mExecutorService.submit(new Runnable() {
@Override
public void run() {
Bitmap bitmap = downloadImage(url);
if (bitmap == null) {
return;
}
if (imageView.getTag().equals(url)) {
updateImageView(imageView, bitmap);
}
mImageCache.put(url, bitmap);
}
});
}
private Bitmap downloadImage(String imageUrl) {
Bitmap bitmap = null;
try {
URL url = new URL(imageUrl);
final HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
bitmap = BitmapFactory.decodeStream(conn.getInputStream());
conn.disconnect();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return bitmap;
}
private void updateImageView(final ImageView imageView, Bitmap bitmap) {
mUiHandler.post(new Runnable() {
@Override
public void run() {
imageView.setImageBitmap(bitmap);
}
});
}
}
可以发现,ImageLoader 类中所有的功能都写在这一个类中,耦合严重,这样随着功能的增多,ImageLoader 类会越来越大,代码也越来越复杂,图片加载系统会越来越弱。
这时应把各个功能独立出来,让他们满足单一职责原则。
ImageLoader 代码修改如下:
/**
* 图片加载器
*/
public class ImageLoader {
/**
* 图片缓存
*/
ImageCache mImageCache;
/**
* 线程池,线程数量为CPU数量
* Runtime.getRuntime().availableProcessors() 方法:返回可用处理器的Java虚拟机的数量。
*/
ExecutorService mExecutorService = Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors());
/**
* UI Handler
*/
Handler mUiHandler = new Handler(Looper.getMainLooper());
/**
* 加载图片
*/
public void displayImage(final String url, final ImageView imageView) {
Bitmap bitmap = mImageCache.get(url);
if (bitmap != null) {
imageView.setImageBitmap(bitmap);
return;
}
imageView.setTag(url);
mExecutorService.submit(new Runnable() {
@Override
public void run() {
Bitmap bitmap = downloadImage(url);
if (bitmap == null) {
return;
}
if (imageView.getTag().equals(url)) {
updateImageView(imageView, bitmap);
}
mImageCache.put(url, bitmap);
}
});
}
private Bitmap downloadImage(String imageUrl) {
Bitmap bitmap = null;
try {
URL url = new URL(imageUrl);
final HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
bitmap = BitmapFactory.decodeStream(conn.getInputStream());
conn.disconnect();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return bitmap;
}
private void updateImageView(final ImageView imageView, Bitmap bitmap) {
mUiHandler.post(new Runnable() {
@Override
public void run() {
imageView.setImageBitmap(bitmap);
}
});
}
}
并且添加了一个 ImageCache 类用于处理图片缓存,具体代码如下:
/**
* 处理图片缓存
*/
public class ImageCache {
/**
* 图片LRU缓存
*/
LruCache<String, Bitmap> mImageCache;
public ImageCache() {
initImageCache();
}
private void initImageCache() {
//计算可使用的最大内存
final int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024);
//取四分之一的可用内存作为缓存
final int cacheSize = maxMemory / 4;
mImageCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) {
@Override
protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {
//int size = bitmap.getRowBytes() * bitmap.getHeight();
//获取大小,Bitmap所占用的内存空间数等于Bitmap的每一行所占用的空间数乘以Bitmap的行数
return bitmap.getRowBytes() * bitmap.getHeight() / 1024;
}
};
}
public void put(String url, Bitmap bitmap) {
mImageCache.put(url, bitmap);
}
public Bitmap get(String url) {
return mImageCache.get(url);
}
}
如上述代码所示,将 ImageLoader 一拆为二,ImageLoader 只负责图片加载的逻辑,而 ImageCache 只负责处理图片缓存的逻辑,这样 ImageLoader 的代码量变少,职责也清晰;当与缓存相关的逻辑需要修改时,不需要修改 ImageLoader 类,而图片加载的逻辑需要修改时也不会影响到缓存处理逻辑。
上面的例子可以知道,单一职责所表达的就是“单一”。如何划分一个类,一个函数的职责,每个人都有自己的看法,它也有一些基本的指导原则,如,两个完全不一样的功能就不应该放在一个类中。一个类中应该是一组相关性很高的函数、数据的封装。
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