一个线性函数表示x 和 y的线性关系： y = mx + b
这里m表示斜率（x特征值的权重），b表示偏差，x是特征值，y是预测值
也可以是包含有多个特质值x的方程式
y = +
+
+b
可以通过计算均方误差（MSE）来判断模型预测结果的好坏，MSE 表示每个样本的平均平方损失
一个线性函数表示x 和 y的线性关系： y = mx + b
这里m表示斜率（x特征值的权重），b表示偏差，x是特征值，y是预测值
也可以是包含有多个特质值x的方程式
y = +
+
+b
可以通过计算均方误差（MSE）来判断模型预测结果的好坏，MSE 表示每个样本的平均平方损失
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本文标题：2019-01-19 线性回归
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/ochtjqtx.html
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