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2020-02-14

2020-02-14

作者: 想静一静 | 来源:发表于2020-02-14 21:54 被阅读0次

线性回归: 线性回归分为一元线性回归和多元线性回归,一元线性回归用一条直线描述数据之间的关系,多元回归是用一条曲线描述数据之间的关系。

分类模型:Y是离散的,分类模型主要分为二分类模型和多分类模型,二分类模型比较常见,算法也比较多,比如信贷中的大多数模型都是二分类模型,多分类模型较少,比如信贷模型中的反欺诈模型,欺诈类型多种多样。

回归模型:Y是连续的,主要算法有多元回归,决策树、xgboost线性回归,也可以将回归模型转化成分类模型,这样分类算法会多一些。

softmax:softmax逻辑回归模型是logistic回归模型在多分类问题上的推广,在多分类问题中,类标签y可以取两个以上的值。 Softmax回归模型对于MNIST手写数字分类等问题应用广泛。

多层感知机:多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)也叫人工神经网络(ANN,Artificial Neural Network),除了输入输出层,它中间可以有多个隐层,最简单的MLP只含一个隐层,即三层的结构。

未完待续!

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