Docker 基本命令( Version:18.09.2，Win

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创建你的Swarm

运行docker swarm init以在节点上创建一个群。

部署您的应用

运行docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab以在云托管群上部署应用程序。

docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab

Creating network getstartedlab_webnet
Creating service getstartedlab_web
Creating service getstartedlab_visualizer
Creating service getstartedlab_redis

应用现在正在您的云服务提供商上运行。

运行一些SWARM命令来验证部署

您可以使用swarm命令行来浏览和管理swarm。以下是一些现在应该看起来很熟悉的例子：

• 使用docker node ls到列表中的节点在群。

[getstartedlab] ~ $ docker node ls
ID                            HOSTNAME                                      STATUS              AVAILABILITY        MANAGER STATUS
n2bsny0r2b8fey6013kwnom3m *   ip-172-31-20-217.us-west-1.compute.internal   Ready               Active              Leader

• 使用docker service ls列出服务。

[getstartedlab] ~/sandbox/getstart $ docker service ls
ID                  NAME                       MODE                REPLICAS            IMAGE                             PORTS
ioipby1vcxzm        getstartedlab_redis        replicated          0/1                 redis:latest                      *:6379->6379/tcp
u5cxv7ppv5o0        getstartedlab_visualizer   replicated          0/1                 dockersamples/visualizer:stable   *:8080->8080/tcp
vy7n2piyqrtr        getstartedlab_web          replicated          5/5                 sam/getstarted:part6    *:80->80/tcp

• 使用docker service ps <service>查看任务的服务。

[getstartedlab] ~/sandbox/getstart $ docker service ps vy7n2piyqrtr
ID                  NAME                  IMAGE                            NODE                                          DESIRED STATE       CURRENT STATE            ERROR               PORTS
qrcd4a9lvjel        getstartedlab_web.1   sam/getstarted:part6   ip-172-31-20-217.us-west-1.compute.internal   Running             Running 20 seconds ago                       
sknya8t4m51u        getstartedlab_web.2   sam/getstarted:part6   ip-172-31-20-217.us-west-1.compute.internal   Running             Running 17 seconds ago                       
ia730lfnrslg        getstartedlab_web.3   sam/getstarted:part6   ip-172-31-20-217.us-west-1.compute.internal   Running             Running 21 seconds ago                       
1edaa97h9u4k        getstartedlab_web.4   sam/getstarted:part6   ip-172-31-20-217.us-west-1.compute.internal   Running             Running 21 seconds ago                       
uh64ez6ahuew        getstartedlab_web.5   sam/getstarted:part6   ip-172-31-20-217.us-west-1.compute.internal   Running             Running 22 seconds ago        

在云服务提供商机器上打开服务端口

此时，您的应用程序将作为swarm部署在云提供程序服务器上，正如您刚刚运行的docker命令所查看的那样。但是，您仍需要在云服务器上打开端口，以便：

• 如果使用许多节点，则允许redis服务和web服务之间的通信

• 允许web服务的入站流量分发到工作节点上，以便可以从Web浏览器访问Hello World和Visualizer。

• 开放ssh的22端口（可能您的云服务提供商已经提前给你设置好了）

这些是您需要为每个服务公开的端口：

执行此操作的方法因您的云提供商而异。

这里我们使用Amazon Web Services（AWS）作为示例。

redis服务如何持久化数据呢？

要使redis服务正常运行，您需要用ssh进入swarm管理器正在运行的云服务器，运行之前在/home/docker/下创建data/目录，再执行docker stack deploy。另一种选择是在docker-stack.yml文件中将数据路径更改为manager服务器上预先存在的路径。此示例不包括此步骤，因此web服务显示redis服务未启动。

迭代和清理

• 通过更改docker-compose.yml文件来扩展应用程序，并使用docker stack deploy命令即时重新部署。

• 通过编辑代码，然后重建并推送新图像来更改应用程序行为。（为此，请按照您之前用于构建应用程序并发布图像的相同步骤）。

• 你可以拆掉堆栈docker stack rm。例如：

  docker stack rm getstartedlab
  
  

与您在本地Docker机器VM上运行swarm的情况不同，无论您是否关闭你的本地主机，您的swarm及其上部署的任何应用程序都将继续在云服务器上运行。