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AtomicIntegerFieldUpdater在内存优化中的

AtomicIntegerFieldUpdater在内存优化中的

作者: 分布式与微服务 | 来源:发表于2022-12-22 09:12 被阅读0次

    1. 背景

    在很多项目中例如 Netty、druid、DLedger 中都能看到 AtomicXXXFieldUpdater 的身影,例如在Netty的 HashedWheelTimer 类中就有 AtomicIntegerFieldUpdater 代码的存在。又比如在druid中的PR-165。大量的试用了AtomicXXXFieldUpdater 这一类相似的类。AtomicXXXFieldUpdater表示的是一系列类:

    • AtomicIntegerFieldUpdater
    • AtomicLongFieldUpdater
    • AtomicReferenceFieldUpdater

    今天就来聊聊 AtomicXXXFieldUpdater 在内存优化中的实战,下面在笔者在 DLedger(RocketMQ的一个组件) 中对内存的优化,对应的ISSUE#189PR-190

    2. 案例说明

    首先我们看一下这样的例子:

    public class AtomicIntegerTest {
    
        final AtomicInteger startPosition = new AtomicInteger(0);
        final AtomicInteger wrotePosition = new AtomicInteger(0);
        final AtomicInteger committedPosition = new AtomicInteger(0);
        final AtomicInteger flushedPosition = new AtomicInteger(0);
    
        public static void main(String[] args) throws Exception{
            List<AtomicIntegerTest> list = new LinkedList<>();
            for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
                list.add(new AtomicIntegerTest());
            }
            System.out.println("create instances 1000000");
            System.in.read();
        }
    
    }
    
    

    然后使用 YourKit tools 工具进行分析(也可以使用其他的分析工具)。

    从上图可以看出来AtomicInteger 大概占用了64M。而AtomicIntegerTest对象实例整个占用了96M.

    然后用AtomicIntegerFieldUpdater 进行改造,如下例子:

    public class AtomicIntegerFieldUpdaterTest {
    
        public static final AtomicIntegerFieldUpdater<AtomicIntegerFieldUpdaterTest> startPosition =  AtomicIntegerFieldUpdater.newUpdater(AtomicIntegerFieldUpdaterTest.class,"startPositionInt");
        public static final AtomicIntegerFieldUpdater<AtomicIntegerFieldUpdaterTest> wrotePosition = AtomicIntegerFieldUpdater.newUpdater(AtomicIntegerFieldUpdaterTest.class,"wrotePositionInt");
        public static final AtomicIntegerFieldUpdater<AtomicIntegerFieldUpdaterTest> committedPosition = AtomicIntegerFieldUpdater.newUpdater(AtomicIntegerFieldUpdaterTest.class,"committedPositionInt");
        public static final AtomicIntegerFieldUpdater<AtomicIntegerFieldUpdaterTest> flushedPosition =AtomicIntegerFieldUpdater.newUpdater(AtomicIntegerFieldUpdaterTest.class,"flushedPositionInt");
    
        private volatile int startPositionInt = 0;
        private volatile int wrotePositionInt = 0;
        private volatile int committedPositionInt = 0;
        private volatile int flushedPositionInt = 0;
    
        public static void main(String[] args) throws Exception{
            List<AtomicIntegerFieldUpdaterTest> list = new LinkedList<>();
            for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
                list.add(new AtomicIntegerFieldUpdaterTest());
            }
            System.out.println("create instances 1000000");
            System.in.read();
        }
    
    }
    
    

    使用使用 YourKit tools 工具进行分析结果如下:

    AtomicIntegerFieldUpdaterTest整个对象大小的和为32M,相比之前的总共小了64M。大大的减少了内存的开销。

    然后笔者对DLedger项目的DefaultMmapFile进行优化最终被Merge:


    3. AtomicXXXFieldUpdater如何使用

    • AtomicXXXFieldUpdater必须是静态变量
    • 被更新的变量必须被关键字volatile修饰

    例子如下:

    public class AtomicIntegerFieldUpdaterTest {
        public static final AtomicIntegerFieldUpdater<AtomicIntegerFieldUpdaterTest> startPosition =  AtomicIntegerFieldUpdater.newUpdater(AtomicIntegerFieldUpdaterTest.class,"startPositionInt");
    
        private volatile int startPositionInt = 0;
    }
    
    

    4. 使用AtomicXXXFieldUpdater后内存为什么会减少

    我们用上面的案例来进行分析使用AtomicXXXFieldUpdater后内存为什么会减少。

    首先我们要知道的是一个对象内存组成,AtomicIntegerTest

    public class AtomicIntegerTest {
    
        final AtomicInteger startPosition = new AtomicInteger(0);
        final AtomicInteger wrotePosition = new AtomicInteger(0);
        final AtomicInteger committedPosition = new AtomicInteger(0);
        final AtomicInteger flushedPosition = new AtomicInteger(0);
    }
    
    

    AtomicIntegerTest 单个对象的大小是多少?如下图所示

    AtomicIntegerFieldUpdaterTest对象的大小:

    少了64bytes。也就是少了 AtomicInteger 对象的大小。

    5. 总结

    AtomicIntegerFieldUpdaterAtomicLongFieldUpdaterAtomicReferenceFieldUpdater 合理的使用能够大大减少应用的内存消耗。特别是 AtomicInteger相对应的对象数量越多并且在实例化的对象也越多的情况下。与此同时也需要关注一下在使用 AtomicXXXFieldUpdater 的方式方法。

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