一、核心原则：
1、定义宽表
执行show table status：
1.1、当avg_row_length的值超过100个字节时（定义为宽表），需要看看怎么优化；
1.2、当Data_free的值大于0，表明有碎片；
2、表越小越好
2.1、表越小IO压力越小
2.2、窄表数据量大性能也好（比如5亿数据）
2.3、宽表数据量小有可能性能也不好（比如50万）
2.4、实验测算，只有一个int类型，单表可存9.7亿，b+tree的根节点到叶子io也只有三次；
3、请求要足够高效
3.1、事务要尽快提交或回滚；（修改、删除数据会产生行锁，或者产生表锁，将导致其他sql或者事务被阻塞）
3.2、监控：
3.2.1、可以监控MySQL的线程状态，监控InnoDB的事务状态，一般是大于5秒
3.2.2、设置修改、锁定行数的阈值，比如大于10行
可以避免潜在长时间锁或者事务SQL运行的风险
3.2.3、检查或者监控SQL注入的风险（例如：SLEEP函数，UNION ALL函数）
二、重要的细节
1、schema设计原则
1.1、尽量小的原则
1.2、禁止使用外键「增加行锁」（高并发不建议）
1.3、自增INT/BIGINT主键（InnoDB引擎表）「备注：CHAR或者UUID主键，数据存储的瞬息离散随机，会造成数据页在存储时有大量的碎片，造成磁盘浪费，性能下降」
1.4、字符集和库表的设计要一致（mysql实例-database-数据库表-字段-存储过程-event）否者报错。eg：utf8：3个字节，utf8mb4：4个字节，join类型转换无法走索引。
1.5、MySQL尽可能高效的建议
表的维度：
1.5.1、单表数据量尽量不超过5000万；
1.5.2、单表的物理大小不要超过20个G
1.5.3、索引的数量不要超过5个
实例维度：
1.5.4、总的大小不要超过500G
1.5.5、总表数量不超过5000个（包括分区表）
2、库表字段设计规范
2.1、每个表建议不超过50个字段
2.2、优先选择utf8mb4字符集（支持移动终端的emoji符号，表情包）
2.3、严禁在数据库中明文存储用户的一些核心数据（最好要单向加密）
2.4、用好INT数据类型（最好加上UNSIGNED，可扩大使用范围）「金额用途，扩大N倍，用bigint或者int来存储」
2.5、遇到BLOB、TEXT字段，尽量要拆出去，再用主键做关联
2.6、字符类型尽可能采用varchar的数据类型（灵活、高效）「char占用空间固定」，最好不要变长更新（会照成磁盘碎片）
2.7、日期时间数据建议采用datetime（0000-9999年）类型（比timestamp「1970-2038年」多一个字节），5.6以后多个datetime数据类型自动更新为当前时间，5.6之前只有一个可以可以更新为当前时间
3、SQL开发建议
3.1、多表join时，join列的数据类型要一致（长度、类型，字符集）
3.2、多表join时，把过滤后结果集较小的表作为驱动表（统一采用inner join让优化器自动优化，如果优化器优化错误，可以采用straight_join强制执行顺序 ）
3.3、【建议】在查询的where条件中用上函数或表达式要8.0版本（8.0支持函数索引、表达式索引、支持不可见索引、支持倒叙索引）
3.4、不要看到where条件中出现的列就直接创建索引
3.5、尽可能不要去执行select*操作（会导致io代价高）
3.6、不要执行like ’%x%‘，可以用like ’x%'前缀索引
3.7、尽量不要用 ‘!=’ 条件（扫描的数据量超过20%~30%范围时，会把执行计划变成全表扫描，不管有无索引）「但不是所有的都会如此，具体问题具体分析，比如反例：图3、图4」
3.8、如果能确定返回结果数量的话，最好加上limit n「优化器通常会再进一步优化，取到以后会立即换回，不再继续扫描」
3.9、优先使用union all，代替union（减少临时表的生成「5.6之前也会生成临时表」）
3.10、所有SQL都要通过SQL审核系统检查符合标准后才能上线 。
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