淘宝用户行为分析

数据来自天池开发数据集，淘宝用户行为数据集；

数据信息为：用户id，商品id，商品类目id，用户行为类型（pv：浏览商品；cart：加购物车；fav：收藏；buy：购买），时间戳；3835331行*5列；

数据主要为20171125 - 20171203发生的淘宝用户行为汇总；

从数据总览，到分时段用户行为汇总，分商品视角和高频购买用户视角，用户行为路径5个方向进行了汇总分析。

1.数据总览汇总，从浏览到购买的转化率为3.8%，用户量在周末增长；

2.用户活跃较为平稳，在周末略有上涨，一天总使用高峰期在晚上9-11点；

3.热销商品top10贡献了14.5%的购买数量；

4.界定购买次数大于10次的用户为高频购买用户，该类用户在浏览和加购物车次数上比一般用户更多，而收藏上和一般用户无区别，该类用户购买top10和前面的全网热销top10不重合；

5.用户路径复杂，浏览到购买转化率为3.8%；

---