OpenCV（Java）实现不规则区域的模糊效果

OpenCV现在应用很广，它是轻量级的跨平台图形库，有几百个算法，还在不断增加中，大部分是C代码，所以可以用于各种平台。
这边的需求是对很多图片的模糊化效果，但是是局部模糊而且是不规则的，一种是从上向下斜的，一种是先平的，然后再斜的，总之不是正经的矩形。

1. 搭建环境

我这里用OpenCV的Java版本来实现，首先下载OpenCV的WinPack ，因为本机是Win10，所以只需要2个文件 ：

image.png
真正的功能实现在dll里，jar通过jni访问dll。如果在Linux下运行，需要下载opencv的源码编译成so文件，这个OpenCV官网有详细的步骤。

注意dll或so需要放在系统变量java.library.path所在目录下，如果在eclipse下调试可以放在这个目录下：

image.png

最后在Eclipse下的项目目录结构是：

image.png

其中TestBlur是我们的实现，Smoothing是官方的一个例子

2. 全图高斯模糊

对于OpenCV来说，这个很简单，直接看代码

// 全图模糊
    public static void TestAllBlur() {
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

        Mat src = Imgcodecs.imread("src.jpg");
        Mat dst = new Mat();
        Imgproc.GaussianBlur(src, dst, new Size(51, 51), 0);

        Imgcodecs.imwrite("dst.jpg", dst);
    }

过程是把图片读成Matirx对象，然后处理成一个新的Mat对象后保存到新的图片。前后效果比较如下：

image.png

2. 局部矩形高斯模糊

代码稍微改进一点

// 局部矩形模糊
    public static void TestRectBlur() {
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

        Mat src = Imgcodecs.imread("src.jpg");
        //底部的1/6模糊
        Rect rect = new Rect(0, src.height() * 5 / 6, src.width(), src.height() / 6);
        // System.out.println(rect.toString());
        Mat dst = src.submat(rect);
        Imgproc.GaussianBlur(dst, dst, new Size(51, 51), 0);

        Imgcodecs.imwrite("dst.jpg", src);
    }

根据矩形获取Mat对象的区域子对象也是Mat对象，然后模糊处理，最后再保存。前后效果比较如下：

image.png

2. 局部不规则区域高斯模糊

直接处理肯定不行，需要一些变通，可以使用类似微积分的做法，把斜面区域分解成很多个并列的矩形，对每个矩形进行高斯模糊，从而实现不规则区域的模糊效果。

image.png

代码改动不大

// 斜角模糊
    public static void TestDiagBlur() {
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

        Mat src = Imgcodecs.imread("src.jpg");
        //底部的2/6斜斜到底部的1/6
        double _h = (double)src.height()/(6.0* src.width());//高度的步进值
        for (int i = 0; i < src.width(); i++) {
            //宽度为1，高度递减的矩形
            Rect rect = new Rect(i, (int) (2.0*src.height()/3.0 + i * _h), 1, (int) (src.height()/3.0 - i * _h));
            // System.out.println(rect.toString());
            Mat dst = src.submat(rect);
            Imgproc.GaussianBlur(dst, dst, new Size(51, 51), 0);
        }
        Imgcodecs.imwrite("dst.jpg", src);
    }

最后的效果如下：

image.png

所有源码可以从Github上下载。