数据中心是管理人员经常监督日益复杂的运营环境，可以通过特定于应用程序的调度工具来管理数据中心环境。不协调的工具会应对变化，将增加运营成本，并降低员工工作效率。然而，工作负载自动化有一个更高效的企业范围战略，可以帮助数据中心管理人员承担越来越多的责任。企业用特定的自动化工具解决自动化问题是一种分散的方法，便于数据库自动化和调度，以简化复杂工作流程的管理，减少对定制脚本的需求，同时提高生产力并降低IT运营成本。
六个自动化障碍：
1、跨服务器的分段计划
特定于平台的计划工具通过强制在机器和操作系统级别执行数据中心任务和进程的调度会增加风险。而采用工作负载自动化解决方案将这些工具统一到一个框架中，以便更好地进行控制，从而消除了许可、部署和管理多个工具的需要，并消除了在数据库级别调度和执行作业的麻烦，以及容易出错的做法。
2、重复和耗时的数据中心操作
数据中心有效运行的关键是维护功能，如数据库备份、文件系统移动、FTP操作等。工作负载自动化解决方案可通过单一解决方案实现管理，提高批次成功率，同时减少运行时间，通过在多个数据库和平台间的动态平衡工作负载来提高资源可用性，并提供集中式监控和警报，以更快地解决问题。
3、复杂的数据库增长和变化
随着企业发展，将新技术应用到数据中心是竞争和高效运营的关键要素。架构方法利用生产就绪模板和工作流程来减少对定制脚本的依赖，提供基于对象的架构，强调可重用性，简化现有工作负载的修改，并通过简化数据集成、ETL(数据抽取、清洗与转换)和数据仓库以适应数据增长和复杂性流程。
4、安全漏洞
分散的数据中心自动化策略会对未经授权的生产过程和工作负载更改构成威胁，有可能导致敏感信息的泄露。
5、虚拟和云计算的复杂情况
当需要管理同一网络上的大量机器时，基于虚拟和/或云计算的数据中心就会遇到挑战。采用架构解决方案为虚拟和物理计算平台提供单一控制点，通过基于工作负载执行自动配置和取消配置虚拟/云计算资源，可以降低IT运营成本，并自动执行涉及虚拟化资产的桌面虚拟化和管理流程。
6、部门间协调困难
由于自动化经常超越数据中心，甚至超越IT部门来实施，因此部门之间的转换可能会产生不必要的额外工作。
在架构模型之后的数据库自动化控制的简单的单点控制可以帮助数据中心管理人员完成重复任务，并为员工提供更高级的项目，从而为企业带来更大的业务价值。
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