- 内置 try...except...finally
try:
print('try...')
r = 10 / 0
print('result:', r)
except ZeroDivisionError as e:
print('except:', e)
else:
print('no error!')
finally:
print('finally...')
print('END')
- 记录错误
Python内置的logging模块可以非常容易地记录错误信息
通过配置,logging还可以把错误记录到日志文件里
# err_logging.py
import logging
def foo(s):
return 10 / int(s)
def bar(s):
return foo(s) * 2
def main():
try:
bar('0')
except Exception as e:
logging.exception(e)
main()
print('END')
- 自定义异常(抛出错误)
只有在必要的时候才定义我们自己的错误类型。如果有python内置的,尽量使用内置的
raise语句如果不带参数,就会把当前错误原样抛出。
# err_raise.py
class FooError(ValueError):
pass
def foo(s):
n = int(s)
if n==0:
raise FooError('invalid value: %s' % s)
return 10 / n
foo('0')
def foo(s):
n = int(s)
if n==0:
raise ValueError('invalid value: %s' % s)
return 10 / n
def bar():
try:
foo('0')
except ValueError as e:
print('ValueError!')
# 捕获错误只是为了记录,便于追踪
raise
bar()
调试
- 直接打印 print()
def foo(s):
n = int(s)
print('>>> n = %d' % n)
return 10 / n
def main():
foo('0')
main()
#执行后在输出中查找打印的变量值:
$ python err.py
>>> n = 0
Traceback (most recent call last):
...
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
- 断言
def foo(s):
n = int(s)
assert n != 0, 'n is zero!'
return 10 / n
def main():
foo('0')
assert的意思是,表达式n != 0应该是True,否则,根据程序运行的逻辑,后面的代码肯定会出错。
# 如果断言失败,assert语句本身就会抛出AssertionError:
$ python err.py
Traceback (most recent call last):
...
AssertionError: n is zero!
logging
- 和assert比,logging不会抛出错误,而且可以输出到文件
,它允许你指定记录信息的级别,有debug,info,warning,error等几个级别,当我们指定level=INFO时,logging.debug就不起作用了。同理,指定level=WARNING后,debug和info就不起作用了。这样一来,你可以放心地输出不同级别的信息,也不用删除,最后统一控制输出哪个级别的信息。
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
s = '0'
n = int(s)
logging.info('n = %d' % n)
print(10 / n)
$ python err.py
INFO:root:n = 0
Traceback (most recent call last):
File "err.py", line 8, in <module>
print(10 / n)
ZeroDivisionError: division by zero
- pdb
- 第4种方式是启动Python的调试器pdb,让程序以单步方式运行,可以随时查看运行状态。我们先准备好程序:
- 以参数-m pdb启动后,pdb定位到下一步要执行的代码-> s = '0'。输入命令l来查看代码:
- 输入命令n可以单步执行代码
- 任何时候都可以输入命令p 变量名来查看变量
- 输入命令q结束调试,退出程序
# err.py
s = '0'
n = int(s)
print(10 / n)
然后启动:
$ python -m pdb err.py
> /Users/michael/Github/learn-python3/samples/debug/err.py(2)<module>()
-> s = '0'
# err.py
import pdb
s = '0'
n = int(s)
pdb.set_trace() # 运行到这里会自动暂停
print(10 / n)
单元测试
- 单元测试可以有效地测试某个程序模块的行为,是未来重构代码的信心保证。
- 单元测试的测试用例要覆盖常用的输入组合、边界条件和异常。
- 单元测试代码要非常简单,如果测试代码太复杂,那么测试代码本身就可能有bug。
- 单元测试通过了并不意味着程序就没有bug了,但是不通过程序肯定有bug。
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